Linux提供了大量的命令，利用它可以有效地完成大量的工作，如磁盘操作、文件存取、目录操作、进程管理、文件权限设定等。所以，在Linux系统上工作离不开使用系统提供的命令。要想真正理解Linux系统，就必须从Linux命令学起，通过基础的命令学习可以进一步理解Linux系统。
不同Linux发行版的命令数量不一样，但Linux发行版本最少的命令也有200多个。这里笔者把比较重要和使用频率最多的命令，按照它们在系统中的作用分成下面六个部分一一介绍。本文主要参考曹元其先生的《Linux必学的60个命令》。
◆ 安装和登录命令：login、shutdown、halt、reboot、install、mount、umount、chsh、exit、last；
◆ 文件处理命令：file、mkdir、grep、dd、find、mv、ls、diff、cat、ln；
◆ 系统管理相关命令：df、top、free、quota、at、lp、adduser、groupadd、kill、crontab；
◆ 网络操作命令：ifconfig、ip、ping、netstat、telnet、ftp、route、rlogin、rcp、finger、mail、 nslookup；
◆ 系统安全相关命令：passwd、su、umask、chgrp、chmod、chown、chattr、sudo ps、who；
◆ 其它命令：tar、unzip、gunzip、unarj、mtools、man、unendcode、uudecode。
Linux命令整理（1） ......
一、fork入门知识
先看一个例子：
/*
* fork_test.c
* version 1
* Created on: 2010-5-29
* Author: wangth
*/
#include <unistd.h>;
#include <stdio.h>
int main ()
{
pid_t fpid; //fpid表示fork函数返回的值
//此时仅有一个进程
fpid=fork();
//此时操作系统中已经有两个进程在同时运行
if (fpid < 0)
printf("error in fork!");
else if (fpid == 0)
printf("I am the child process, my process id is %d\n",getpid());
else
printf("I am the parent process, my process id is %d\n",getpid());
return 0;
}
运行结果是：
I am the parent process, my process id is 2365
I am the child process, my process id is 2367
一个进程，包括代码、数据和分配给进程的资源。fork（）函数通过系统调用创建一个与原来进程几乎完全相同的进程，也就是两个进程可以做完全相同的事，但如果初始参数或者传入的变量不同，两个进程也可以做不同� ......
其实Linux下SVN还是比较简单， 在网上， 一搜就是一大把的资料。 但很少有人一次安装成功， 因为Linux中的环境太复杂，
很容易环境冲突。
linux svn一般依赖于httpd（Apache Web服务器）.
svn独立方式
当然svn还有独立方式， 即不需要apache服务器, 即跳过下面的apache安装， 及配置中关于httpd.conf部分。
在编译subversion时
$./configure -prefix=/opt/svn -without-berkeley-db -with-zlib
(注：以svnserve方式运行，不加apache编译参数。以fsfs格式存储版本库，不编译berkeley-db)
安装apache
检查apache是否安装。
一般server发行版的linux会附带apache web 服务器。 所以需要先看看是否安装了apache， 及安装的版本号。
通过可执行文件是否存在： 在当前路径下， 转入 $ httpd(apachectl) -v, 如果存在， 那么输入$
whereis httpd(apachectl), 找出其路径， 再通过$ file命令查其安装路径。如果不存在命令;
那么检查/etc/init.d/httpd是否存在， 如果存在， 查看安装路径。 通过vi(m)等工具查看其内容， 可以找到路径。
通过发行包工具检查， 如在radhat(fedora)系统中， 使用的是rpm或yum,
Debian(包括ubuntu)的dpkg或apt-get工具, Su ......
SQL Server全文索引的个人总结(上) -关于中文分词
(2005-11-14 04:29:44)
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分类：深度研究
大家都知道LIKE查询很慢，全文索引就是事先做好相关的索引，表示哪个主题词可以在哪些记录里找到，甚至事先计算好RANK，检索时可以把相关度高的先列出来，这可以大大提高检索的速度。
打个比方，你有很多的小抽屉，每个抽屉里面放一些杂物，假如你要找东西，最原始的方法就是一个个抽屉翻，这就是没有索引的情况。
假如聪明一点，给抽屉编号(唯一键)，把哪个号码的抽屉有什么东西记录在纸上，找东西先看看这张纸，这就是普通索引，假如你要知道哪个抽屉有什么，你可以在纸上迅速找到抽屉号码(大家知道这是使用查找树)，然后得到相关的信息，这种情况普通索引是很快的；但是要找到一个特定的东西哪些抽屉有，你就要把整张纸遍历一次，这就是LIKE查询，假如你要找哪些抽屉同时有2种甚至更多种物品，LIKE就更加繁琐了。假如一个表有上千万的纪录，大家可以想象查询的代价。
可以换一个思路，另外找张纸，记录一样东西存在于哪些抽屉：
夹子:1,3,4,5,6,9,12...
钱币:2,3,4,7,12...
药丸:1,3,5,6...
这样找到某样东西或者某几样东西都很容易。
全文索 ......
SQL Server全文索引的个人总结(下)-关于中文分词
(2005-11-14 04:32:01)
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分类：深度研究
在使用SQL Search的过程中，还发现了一个问题：它对中文，是按字分词的，下面我解释一下：
比如对'博客堂成员很多是MVP'这句话，假如一个个的字的作索引，会比使用'博客堂','成员',MVP'几个词作索引生成的索引大很多，这样不仅浪费空间，也影响索引的效率和准确度。假如英文是按照字母而不是单词作索引，估计世界上如今就没有全文索引，也没有google了。
但是中文在分词上，相比英文有天然的屏障，英文的单词之间有间隔，但是中文不是，必须使用计算机的人工智能把句子分成一个个的词，有些时候，根据句子本身还不够，还必须根据上下文，或者一些日常知识才能判断。比如 乒乓球拍/卖/完了 和 乒乓球/拍卖/完了 ，电脑咋能知道是哪个意思并正确分词呢！
根据使用的结果，SQL Search对中文使用的应该是按字分词(可能是因为原来是英文引擎的缘故)，比方说你要查'马克'，它会把'马克思'也给你倒腾出来。
我的一个123M的数据库，全文索引有55M，每次全文查询都比较慢(当然机器也很次)。
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这种用法相信在网站中经常使用，如要在表中随机取出10条记录，如果使用编程语言进行运算的话会很麻烦而且效率低下。在Sql Server中自带了random()函数用于生成随机数，其实它还自带了另外一个随机函数newid();newid()在扫描每条记录时都会生成一个随机的值：
执行select newid()；运行结果
可以看到这并不是一个随机的数字类型。
在表中随机取出n条记录，就可以使用select top n * from table order by newid()实现；
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