试验目的:
一、学习查询结果的排序
二、学习使用集函数的方法，完成统计
等查询。
三、学习使用分组子句
一、学习查询结果的排序
1、查询全体学生信息，结果按照年龄降
序排序
select *
from student
order by sage desc
2、查询学生选修情况，结果先按照课程
号升序排序，再按成绩降序排序
select *
from sc
order by cno,grade desc
思考题：查询学生姓名，及其选修的课
程名和成绩，结果先按照课程名升序排
序，再按成绩降序排序
1、排序是对查询结果的排序，排序方法
有两种，升序（默认 asc）和降序
（desc）。
2、当排序的属性有多个时，优先排序的
放在前面，依次列出，中间用逗号隔开
。
3、当查询结果是多个表时，利用连接查
询（where 条件内把共同列相等），然
后对查询结果排序。
二、集函数的应用
1、查询student表内学生人数
select count(sno)
from student
select count(*)
from student
2、查询有选修课程的学生人数
select count(distinct sno)
from sc
3、查询3号课程的成绩总分
select sum(grade)
from sc
where cno='3'
4、查询学生年龄和
select sum(sage)
from student
5、查询学生200215122所选修的课 ......

网站数据库种马
数据库中很多表存在大量相同记录
经高人指点删除相同记录(仅保留一个)的SQL语句如下
declare @tmptb TABLE (
 [ID] [int] NOT NULL ,
 [SortName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
 [SortNote] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
 [ParentID] [int] NULL ,
 [SortPath] [varchar] (200) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
 [Other] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL
)
insert into @tmptb select distinct * from 表名
delete from 表名
insert into 表名 select * from @tmptb ......

首先说，顺序是insert为1，其次delete再者update
因为delete和update要涉及到全表扫描, update是最慢的,如果数据很多的时候最好使用delete+insert,而非update.即使表有索引,update也是最慢的!
谁再讲讲呗 我也是网上看到的这样说 晚上回家测测看 ......

包括安装时提示有挂起的操作、收缩数据库、压缩数据库、转移数据库给新用户以已存在用户权限、检查备份集、修复数据库等。
　　(一)挂起操作
　　在安装Sql或sp补丁的时候系统提示之前有挂起的安装操作，要求重启，这里往往重启无用，解决办法：
　　到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager
　　删除PendingFileRenameOperations
　　(二)收缩数据库
　　--重建索引
　　DBCC REINDEX
　　DBCC INDEXDEFRAG
　　--收缩数据和日志
　　DBCC SHRINKDB
　　DBCC SHRINKFILE
　　(三)压缩数据库
　　dbcc shrinkdatabase(dbname)
　　(四)转移数据库给新用户以已存在用户权限
　　exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
　　go
　　(五)检查备份集
　　RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'
　　(六)修复数据库
　　ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
　　GO
　　DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
　　GO
　　ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
　　GO
　　--CHECKDB 有3个参数:
　　--REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS
　　-- 执行由 REPAIR_R ......

1、SQL逻辑查询处理中的各个阶级顺序
      (8)SELECT (9) DISTINCT (11) <tOP_Specification> <select list>
      (1)from　＜Left tables＞
      (3)<Join type>Join<Right_table>
      (2) on <join conditions>
      (4)WHERE <where conditions>
      (5)GROUP BY <Group list>
      (6)WITH {CUBE| Rollup}
      (7)Having <Having conditions>
      (10)ORDER BY
2、清除缓存
      dbcc dropcleanbuffers --清空所以数据
      dbcc freeproccache ---要从缓存中清除执行计划
      dbcc flushprocindb(<db_id>)--清空数据库的执行计划
3、STATISTICS IO--返回IO信息
    & ......

（http://www.builder.com.cn/2008/0211/733054.shtml） 基础知识（4）
不论是 聚集索引，还是非聚集索引，都是用B+树来实现的。我们在了解这两种索引之前，需要先了解B+通过总结，我发现自己以前很多很模糊的概念都清晰了很多。
不论是 聚集索引，还是非聚集索引，都是用B+树来实现的。我们在了解这两种索引之前，需要先了解B+树。如果你对B树不了解的话，建议参看以下几篇文章：
BTree,B-Tree,B+Tree,B*Tree都是什么
http://blog.csdn.net/manesking/archive/2007/02/09/1505979.aspx
B+ 树的结构图:
B+ 树的特点:
所有关键字都出现在叶子结点的链表中（稠密索引），且链表中的关键字恰好是有序的；
不可能在非叶子结点命中；
非叶子结点相当于是叶子结点的索引（稀疏索引），叶子结点相当于是存储（关键字）数据的数据层；
B+ 树中增加一个数据，或者删除一个数据，需要分多种情况处理，比较复杂，这里就不详述这个内容了。 
聚集索引（Clustered Index）
聚集索引的叶节点就是实际的数据页
在数据页中数据按照索引顺序存储
行的物理位置和行在索引中的位置是相同的
每个表只能有一个聚集索引
聚集索引的平均大小大约为表大小的5%左右
下面 ......