1. SQL 语句与SQL*Plus 命令
SQL
SQL*Plus
一种语言
一种环境
ANSI标准
Oracle 的特性之一
关键字不能缩写
关键字可以缩写
使用语句控制数据库中的表的定义信息
和表中的数据
命令不能改变数据库中的数据的值
集中运行
2.以下几个查询很重要，仔细体会
1 (有员工的城市)各个城市的平均工资
select city,avg(salary) from employees e,departments d locations l
where e.department_id = d.department_id and d.location_id = l.location_id group by city;
2 查询哪些城市有员工，哪些城市没有员工
select city from employees e,departments d,locations l
where e.department_id = d.department_id and d.location_id = l.location_id
group by city having count(employee_id) > 0
1)组函数不能放在 where子句中， 需要放在 having 子句中
2) 需按 city 进行分组
3 manager 中最高工资是谁 manager 中最低工资是多少 manager 中平均工资是多少
首先要确定哪些人是manager
公司有哪些人是 manager :
方案1
&nb ......
ORACLE SQL语句优化总结
1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值 ......
ORACLE SQL语句优化总结
1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值 ......
(1) v$sql
一条语句可以映射多个cursor,因为对象所指的cursor可以有不同用户(如例1)。如果有多个cursor(子游标)存在，在V$SQLAREA为所有cursor提供集合信息。
例1：
这里介绍以下child cursor
user A: select * from tbl
user B: select * from tbl
大家认为这两条语句是不是一样的啊，可能会有很多人会说是一样的，但我告诉你不一定，那为什么呢？
这个tblA看起来是一样的，但是不一定哦，一个是A用户的, 一个是B用户的，这时他们的执行计划分析代码差别可能就大了哦，改下写法大家就明白了:
select * from A.tbl
select * from B.tbl
在个别cursor上，v$sql可被使用。该视图包含cursor级别资料。当试图定位session或用户以分析cursor时被使用。
PLAN_HASH_VALUE列存储的是数值表示的cursor执行计划。可被用来对比执行计划。PLAN_HASH_VALUE让你不必一行一行对比即可轻松鉴别两条执行计划是否相同。
V$SQL中的列说明：
l SQL_TEXT：SQL文本的前1000个字符
l SHARABLE_MEM：占用的共享内存大小(单位：byte)
l &n ......
刚刚在inthirties老大的博客里看到这篇文章，写的不错，正好自己最近在学习PL/SQL，转过来学习学习。
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bulk collect是可以看做是一种批获取的方式，在我们的plsql的代码段里经常作为into的扩展来使用。对于select id into v from .... 是一个常用的用法。不过这里只能是返回单条记录的时候，才能使用，如果是有多条记录我们就不能用这样的方式，而是使用fetch和循环的方式，不仅使用麻烦，而且性能也底下，这时我们的bulk collect隆重登场了，解决我们的问题。
通过bulk collect可以把我们的查询结果一次性地加载到我们的嵌入表中。这样我们不需要很麻烦的用游标的循环一条一条的去fetch叻，可想而知，这样不仅操作方便，也可以获得相当不错的程序性能。 我们可以在select into, fetch into, returning into的句子中使用。下面我们通过对以上各个例子来进行演示来看看他们的用法
先来看看我们的测试表和数据
SQL> desc test;
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
ZC_CODE VARCHAR2(20)
MONEY NUMBER(35) ......
刚刚在inthirties老大的博客里看到这篇文章，写的不错，正好自己最近在学习PL/SQL，转过来学习学习。
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bulk collect是可以看做是一种批获取的方式，在我们的plsql的代码段里经常作为into的扩展来使用。对于select id into v from .... 是一个常用的用法。不过这里只能是返回单条记录的时候，才能使用，如果是有多条记录我们就不能用这样的方式，而是使用fetch和循环的方式，不仅使用麻烦，而且性能也底下，这时我们的bulk collect隆重登场了，解决我们的问题。
通过bulk collect可以把我们的查询结果一次性地加载到我们的嵌入表中。这样我们不需要很麻烦的用游标的循环一条一条的去fetch叻，可想而知，这样不仅操作方便，也可以获得相当不错的程序性能。 我们可以在select into, fetch into, returning into的句子中使用。下面我们通过对以上各个例子来进行演示来看看他们的用法
先来看看我们的测试表和数据
SQL> desc test;
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Oracle备份管理
最简单的Oracle 逻辑备份软件，强大的计划备份及冗余备份功能
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说明：该版本目前处于beta版本，可能存在bug，欢迎指正
2009-2-10 更新
在access数据库中添加一个默认记录，以方便用户熟悉操作
下载: Oracle备份管理 ......
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二类'
ELSE'其他' END
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
国家（country） 人口（population）
中国 600
美国 100
加拿大 100
英国 200
法国 300
日本 250
德国 200
墨西哥 50
印度 250
根据这个国家人口数据，� ......
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