对 Python 函数的"调制"，是指对其做出合乎需求的设置。具体的调制方法，是将其参数设为固定值（常数）。
设定单一的参数值
原先的函数是这样的：
>>> def foo(cooked, standard):
... print "foo called with cooked: %s, standard: %s" % \
... (cooked, standard)
调用它：
>>> foo('a', 'b')
foo called with cooked: a, standard: b
不过，想要的是让这个函数的第一个参数，变成"调制参数"，并且只剩下第二个参数。
通过 Python 标准库模块functools的类partial，可以做到。
>>> from functools import partial
用 partial 调制第一个参数：
>>> cooked1 = partial(foo, 'cooked_value1')
原函数 foo 的第一个参数，被调制成为函数 cooked1，foo 的第二个参数，成了 cooked1 的唯一参数。
>>> cooked1('value1')
foo called with cooked: cooked_value1, standard: value1
>>> cooked1('value2')
foo called with cooked: cooked_value1, standard: value2
可以用其他值，生成调制函数：
>>> cooked2 = partial(foo, 'cooked_value2')
>>&g ......
创建列表
sample_list = ['a',1,('a','b')]
Python 列表操作
sample_list = ['a','b',0,1,3]
得到列表中的某一个值
value_start = sample_list[0]
end_value =
sample_list[-1]
删除列表的第一个值
del sample_list[0]
在列表中插入一个值
sample_list[0:0] = ['sample value']
得到列表的长度
list_length = len(sample_list)
列表遍历
for element in sample_list:
print(element)
Python
列表高级操作/技巧
产生一个数值递增列表
num_inc_list = range(30)
#will return a list
[0,1,2,...,29]
用某个固定值初始化列表
initial_value = 0
list_length = 5
sample_list = [
initial_value for i in range(10)]
sample_list =
[initial_value]*list_length
# sample_list ==[0,0,0,0,0]
附：python内置类型
1、list：列表（即动态数组，C++标准库的vector，但可含不同类型的元素于一个list中）
a
= ["I","you","he","she"] ＃元素可为任何类型。
下标：按下标读写，就当作数组处理
以0开始，有负下标的使用
0第 ......
python 没有数组的数据结构
#list 序列
sample_list = [1,2,3,'abc']
#dictionary 字典
sample_dic = {"key":value, 2:3}
#tuple 只读的序列
sample_tuple = (1,3,"ab")
序表
序表由一系列值用逗号分隔而成
序表与字符串一样是不可变的：不允许对序表的某一项赋值
字典
关联数组
与字符串不同的是列表是可变的，可以修改列表的每个元素
可以建立嵌套列表（表的元素也是列表）
列表方法
列表数据类型还有其它一些方法。下面是列表对象的所有方法：
• insert(i, x) ----
在指定位置插入一项。第一自变量是要在哪一个元素前面插入，用下标表示。例如，a.insert(0,
x)在列表前面插入，a.insert(len(a), x)等价于a.append(x) 。
• append(x) ---- 等价于a.insert(len(a), x)
• index(x) ---- 在列表中查找值x 然后返回第一个值为x 的元素的下标。没有找到时出错。
• remove(x) ---- 从列表中删去第一个值为x 的元素，找不� ......
前几天看到了一行求1000的阶乘的Python代码：
print
reduce
(
lambda
x
,
y
:
x
*
y
,
range
(
1
,
1001
))
一下子被python代码的精简
与紧凑所折服，故对代码进行了简单的分析。
reduce与range都是Python的内置函数。
range（1，1001）
表示生成1到1000的连续整数列表（List）。
reduce（functionA，iterableB），functionA为需要两
个变量的函数，并返回一个值。iterableB为可迭代变量，如List等。reduce函数将B中的元素从左到右依次传入函数A中，再用函数A返回的
结果替代传入的参数，反复执行，则可将B
reduce成一个单值。在此，是将1到1000的连续整数列表传入lambda函数并用两个数的积替换列表中的数，实际的计算过程为：(...
((1×2)×3)×4)×...×1000)，最后的结果即1000的阶乘。
下面来介绍一下lambda函数。
lambda
函数是一种快速定义单行的最小函数，是从 Lisp
借用来的，可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式：
1
>>>
def
f
(
x
,y):
2
...
&n ......
1 影像与图形资料的处理
讨论图形(影像) 本身的处理，而讨论的内容将会集中在Python Imaging Library (PIL) 这一套程式库上。
PIL 是Python 下最有名的影像处理套件，由许多不同的模组所组成，并且提供了许多的处理功能，允许我们在简单的Python 程式里进行影像的处理。 使用像PIL 许样的程式库套件可以帮助我们把精力集中在影像处理的工作本身，避免迷失在底层的演算法里面。
由于影像处理牵涉到了大量的数学运算，因此PIL 中有许多的模组是用C 语言所写成的，以提升处理的效率。 不过，在使用的时候，我们当然不必在意这样的问题，只管放心地用就是了。
1.1 PIL 能为你作的事
PIL 具备(但不限于) 以下的能力：
数十种图档格式的读写能力。 常见的JPEG, PNG, BMP, GIF, TIFF 等格式，都在PIL 的支援之列。 另外，PIL 也支援黑白、灰阶、自订调色盘、RGB true color、带有透明属性的RBG true color、CMYK 及其它数种的影像模式。相当齐全。
基本的影像资料操作：裁切、平移、旋转、改变尺寸、调置(transpose)、剪下与贴上等等。
强化图形：亮度、色调、对比、锐利度。
色彩处理。
PIL 提供十数种滤镜(filt ......
我知道的一种在
python
中
Singleton mode
的实现如下：
class Foo: pass
def
instance():
global inst
try:
inst
except:
inst =
Foo
()
return inst
该实现的优点就是简单和直观，但缺点也同样明显：
需要客户代码显式知道一个叫
instance()
的方法来创建该类的对象；
在并发环境下这种实现并不可靠；
第
2
点是相当严重的一个缺陷，如果你用了上面的代码，那只能祈祷不要有
1
个以上的实例出现（虽然几率较低，但还是有可能），否则就会出现稀奇古怪的问题。
一个稍微好些实现如下：
class
Singleton(object):
objs
= {}
def __new__(cls, *args, **kv):
if cls in cls.objs:
return cls.objs[cls]
......
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