在前面的准备工作完成之后，先实验一下，谈不上真正的移植 ，因为代码都没有改的。
首先修改顶层的Makefile，修改ARCH,CROSS_COMPLIE变量。
#ARCH ?= $(SUBARCH)
ARCH ?= arm
CROSS_COMPILE ?= arm-linux-
执行make smdk2410_defconfig
make
然后执行make uImage，注意需要含有mkimage工具，这个工具是在编译uboot时产生的，同时需要将mkimage拷贝到path
环境变量中。
最终在arch/arm/boot/目录下生成uImage文件，下载该文件到开发板中，既可以观察结果，当然此时是没有文件系统的支持，
内核肯定是启动不起来的。
为了开始内核代码的移植，首先必须得了解内核的启动过程。
内核最先执行的代码是在arch/arm/kernel/head.S文件，该文件只需要关注下面的一段代码：
.section ".text.head", "ax"
.type stext, %function
ENTRY(stext)
msr cpsr_c, #PSR_F_BIT | PSR_I_BIT | SVC_MODE @ ensure svc mode
&nbs ......
在前面的准备工作完成之后，先实验一下，谈不上真正的移植 ，因为代码都没有改的。
首先修改顶层的Makefile，修改ARCH,CROSS_COMPLIE变量。
#ARCH ?= $(SUBARCH)
ARCH ?= arm
CROSS_COMPILE ?= arm-linux-
执行make smdk2410_defconfig
make
然后执行make uImage，注意需要含有mkimage工具，这个工具是在编译uboot时产生的，同时需要将mkimage拷贝到path
环境变量中。
最终在arch/arm/boot/目录下生成uImage文件，下载该文件到开发板中，既可以观察结果，当然此时是没有文件系统的支持，
内核肯定是启动不起来的。
为了开始内核代码的移植，首先必须得了解内核的启动过程。
内核最先执行的代码是在arch/arm/kernel/head.S文件，该文件只需要关注下面的一段代码：
.section ".text.head", "ax"
.type stext, %function
ENTRY(stext)
msr cpsr_c, #PSR_F_BIT | PSR_I_BIT | SVC_MODE @ ensure svc mode
&nbs ......
先说python
python的random模块提供了多个伪随机数发生器，默认都是用当前时间戳为随机数种子。
下面是该模块几个最常用的函数
random() Return the next random floating point number in the range [0.0, 1.0).
randint(a,b) Return a random integer N such that a <=
N <= b
randrange([start,]stop[,step]) Return a randomly selected element from range(start,
stop, step).
sample(seq,k) Return k length list of unique elements chosen from the sequence seq(从序列中取出k个不重复的值，用起来方便)
uniform(a,b) Return a random real number N such that a<=N<b
choice(seq) Return a random element from the NONE-empty sequence seq,if seq is empty,raises indexerror
seed([x]) 设置随机数发生器的种子值，默认以系统时间为种子，精度应该很高。
mark:python的random模块还提供了高斯分布，正太分布，beta分布等的随机数生成。
import random
random.random()
random.randint(0, 1)
random.choice('abcdefghij')
random.uniform(1, 3)
random.sample([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 5)
......
先说python
python的random模块提供了多个伪随机数发生器，默认都是用当前时间戳为随机数种子。
下面是该模块几个最常用的函数
random() Return the next random floating point number in the range [0.0, 1.0).
randint(a,b) Return a random integer N such that a <=
N <= b
randrange([start,]stop[,step]) Return a randomly selected element from range(start,
stop, step).
sample(seq,k) Return k length list of unique elements chosen from the sequence seq(从序列中取出k个不重复的值，用起来方便)
uniform(a,b) Return a random real number N such that a<=N<b
choice(seq) Return a random element from the NONE-empty sequence seq,if seq is empty,raises indexerror
seed([x]) 设置随机数发生器的种子值，默认以系统时间为种子，精度应该很高。
mark:python的random模块还提供了高斯分布，正太分布，beta分布等的随机数生成。
import random
random.random()
random.randint(0, 1)
random.choice('abcdefghij')
random.uniform(1, 3)
random.sample([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 5)
......
先说python
python的random模块提供了多个伪随机数发生器，默认都是用当前时间戳为随机数种子。
下面是该模块几个最常用的函数
random() Return the next random floating point number in the range [0.0, 1.0).
randint(a,b) Return a random integer N such that a <=
N <= b
randrange([start,]stop[,step]) Return a randomly selected element from range(start,
stop, step).
sample(seq,k) Return k length list of unique elements chosen from the sequence seq(从序列中取出k个不重复的值，用起来方便)
uniform(a,b) Return a random real number N such that a<=N<b
choice(seq) Return a random element from the NONE-empty sequence seq,if seq is empty,raises indexerror
seed([x]) 设置随机数发生器的种子值，默认以系统时间为种子，精度应该很高。
mark:python的random模块还提供了高斯分布，正太分布，beta分布等的随机数生成。
import random
random.random()
random.randint(0, 1)
random.choice('abcdefghij')
random.uniform(1, 3)
random.sample([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 5)
......
先说python
python的random模块提供了多个伪随机数发生器，默认都是用当前时间戳为随机数种子。
下面是该模块几个最常用的函数
random() Return the next random floating point number in the range [0.0, 1.0).
randint(a,b) Return a random integer N such that a <=
N <= b
randrange([start,]stop[,step]) Return a randomly selected element from range(start,
stop, step).
sample(seq,k) Return k length list of unique elements chosen from the sequence seq(从序列中取出k个不重复的值，用起来方便)
uniform(a,b) Return a random real number N such that a<=N<b
choice(seq) Return a random element from the NONE-empty sequence seq,if seq is empty,raises indexerror
seed([x]) 设置随机数发生器的种子值，默认以系统时间为种子，精度应该很高。
mark:python的random模块还提供了高斯分布，正太分布，beta分布等的随机数生成。
import random
random.random()
random.randint(0, 1)
random.choice('abcdefghij')
random.uniform(1, 3)
random.sample([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 5)
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观察过去一周恒指牛熊证的资金流向，期间分别约有1800万和850万元资金淨流入恒指牛证和熊证，显示大市在21000点关口至100天线约21500点附近窄幅上落期间，看好和看澹两方面都有支持者，惟普遍以短线买卖为主。当大市回试21000点关口附近时，市场上的熊证持仓减少，而牛证则见资金流入；当大市升近100天线约21500点附近时，牛证便录得资金流出，熊证则获资金垂青，反映投资者在这区间内补捉约200点至400点的上落波幅。
法兴衍生工具部董事(日本除外)李锦过去一周，窝轮和牛熊证成交额均随大市缩减，平均每日成交额分别约94亿和38亿元。现时市场上成交较活跃的恒指牛证，收回价约20200点至20700点附近，此区域累积街货比例也较高；而熊证则以收回价约21700点至22000点附近的较受投资者欢迎，同样也是投资者「坐」货做澹的核心范围。
股份窝轮方面，近期以中寿(2628)和汇控(0005)窝轮录得较大的资金流，俄罗斯货运运输其他股份窝轮普遍偏静。中寿上周初上调盈利增长预测，吸引资金流入认购证，过去一周约录得6200万元淨流入资金；至于汇控认购证，则因股价持续疲弱，持续有投资者入市博反弹所致。至于内银股，建行(0939)、工行 (1398)和中� ......
extern是C/C++语言中表明函数和全局变量作用范围（可见性）的关键字它告诉编译器，其声明的函数和变量可以在本模块或其它模块中使用。
1。对于extern变量来说，仅仅是一个变量的声明，其并不是在定义分配内存空间。如果该变量定义多次，会有连接错误
2。通常，在模块的头文件中对本模块提供给其它模块引用的函数和全局变量以关键字extern声明。也就是说c文件里面定义，如果该函数或者变量与开放给外面，则在h文件中用extern加以声明。所以外部文件只用include该h文件就可以了。而且编译阶段，外面是找不到该函数的，但是不报错。link阶段会从定义模块生成的目标代码中找到此函数。
3。与extern对应的关键字是static，被它修饰的全局变量和函数只能在本模块中使用。
被extern "C"修饰的变量和函数是按照C语言方式编译和连接的；
未加extern “C”声明时的编译方式
首先看看C++中对类似C的函数是怎样编译的。
作为一种面向对象的语言，C++支持函数重载，而过程式语言C则不支持。函数被C++编译后在符号库中的名字与C语言的不同。例如，假设某个函数的原型为：
void foo( int x, int y );
该函数被C编译器编译后在符号库中的名字为_foo，而C+ ......
#include "windows.h"
void main()
{
MessageBox(NULL, "你好啊！", "提示", MB_OK);
return 0;
}
通过windows.h文件调用windows自带的api函数MessageBox，来完成提示框，效果棒
null表示附属的窗体为空
MB_OK表示对话框的类型 ......
编者按
:非常基本关于C语言的问题,一个信息类(计算机,资讯工程,电子工程, 通信工程)专业的本科毕业生应该达到的水平。题目不难,全部都能快速地答完，当然也需要一定的知识储备。
对于大多数人，我们预期你可能答错 3) 4) 15)题，所以答错3道以内的，我们认为你很棒
答错5道题以内，我们认为你还不错(你还可能答错第9题)
如果你有6道以上的题目不能答对,基本上我们都不好说什么了....
约定:
1) 下面的测试题中，认为所有必须的头文件都已经正确的包含了
2)数据类型
char 一个字节 1 byte
int 两个字节 2 byte (16位系统，认为整型是2个字节)
long int 四个字节 4 byte
float 四个字节4 byet
double 八个字节 8 byte
long double 十个字节 10 byte
pointer 两个字节 2 byte(注意� ......
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