1 引言
数据库使用MYSQL4.0版本。随用用户数的逐步增多，因为数据库版本过低而引起的抱怨也越来越多，不足也越来越明显。
首先，对产品化部署产生了制约。由于MYSQL4.0数据库的配置文件my.ini是存放在Windows的系统目录下的，同时MYSQL4.0的安装程序无法对端口号进行设置。所以如果一个服务器上已经安装了任意一个版本MYSQL数据库，再安装一个MYSQL4.0，以前的MYSQL 数据库将无法使用。但是随着用户的日益增多，客户提供的服务器的软件环境也是各式各样。不可避免会出现客户提供的服务器上已经安装了MYSQL的情况，而目前系统只在MYSQL4.0上可以使用，所以只能和客户商量更换服务器来解决这个问题（目前已经有多家客户存在这种情况）。因此，如果要使得系统实现产品化部署， MYSQL4.0并不符合要求。另外，在MYSQL的官方网站上，已经停止对MYSQL4.0提供下载。一方面说明，MYSQL4.0已渐渐被淘汰；另一方面，MYSQL在未经开发商授权是不能被商用的[2]，因此在实际的部署中，原则上数据库需要用户自行安装的，但安装包的官方下载地址已经不存在了，也会造成商业上的一些问题。所以MYSQL4.0是该系统产品化的一个瓶颈。
其次，对多国语言支持功能弱。由于MYSQL4.0发布时间较� ......
mysql 基本命令
第一招、mysql服务的启动和停止
net stop mysql
net start mysql
第二招、登陆mysql
语法如下： mysql -u用户名 -p用户密码
键入命令mysql -uroot -p， 回车后提示你输入密码，输入12345，然后回车即可进入到mysql中了，mysql的提示符是：
mysql>
注意，如果是连接到另外的机器上，则需要加入一个参数-h机器IP
第三招、增加新用户
格式：grant 权限 on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码"
如，增加一个用户user1密码为password1，让其可以在本机上登录， 并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以root用户连入mysql，然后键入以下命令：
grant select,insert,update,delete on *.* to user1@localhost Identified by "password1";
如果希望该用户能够在任何机器上登陆mysql，则将localhost改为"%"。
如果你不想user1有密码，可以再打一个命令将密码去掉。
grant select,insert,update,delete on mydb.* to user1@localhost identified by "";
第四招： 操作数据库
登录到mysql中，然后在mysql的提示符下运行下列命令，每个命令以分号结束。
1、 显示数据库列表。
show databases;
缺省有两个数据库：mys ......
熟悉SQL的人都知道，完成同一个任务，SQL可能有多种写法，但不同写法的查询性能可能会有天壤之别，本文列举出五个查询优化的方法，当然，优化的方法还有很多。
1、优化数据类型
MySQL中数据类型有多种，如果你是一名DBA，正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查，但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案，以加快编
码速度，或者选择最明显的选择，因此，你可能面临的都不是最佳的选择，如果可能的话，你应该尝试以通用准则来改变这些决定。
IT专家网独家：MySQL存储
过程调试
(1)避免使用NULL
NULL对于大多数数据库都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码，更多的检查和特殊的索引逻辑，有些开发人员完全没有意识到，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。
(2)仅可能使用更小的字段
MySQL从磁盘读取数据后是存储到内存
中
的，然后使用cpu周期和磁盘I/O读取它，这意味着越小的数据类型占用的空间越小，从磁盘读或打包到内存的效率都更好，但也不要太过执着减小数据类型，
要是以后应用程序发生什么变化就没有空间了。修改表将需要重构，间接地可� ......
一、什么是索引？
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。
假设我们创建了一个名为people的表：
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );
然后，我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分：
可以看到，在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列：
对于索引中的每一项，MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此，如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid（SQL命令为“SELECT peopleid from people WHERE name=\'Mike\';”），MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值，然后直接转� ......
import java.sql.*;
import javax.resource.cci.ResultSet;
public class Temp{
public static void main(String[] args)throws Exception{
/*Class.forName("org.gjt.mm.mysql.Driver").newInstance();
String url ="jdbc:mysql://localhost/test?user=root&password=hugh&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8";*/
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver").newInstance();
String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/test?user=root&password=hugh";
Connection conn= DriverManager.getConnection(url);
Statement stmt=conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
String sql="select * from student";
java.sql.ResultSet rs=stmt.executeQuery(sql);
while(rs.next()) {
System.out.println("第一个字段内容为："+rs.getString(1));
System.out.println("第一个字段内容为："+rs.getString(2));
}
System.out.print("数据库操作成功，恭喜你");
rs.close();
stmt.close();
conn.close();
}
}
......
转自http://www.zhenhua.org/article.asp?id=200
select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行数据
select * from table LIMIT 5; #返回前5行
select * from table LIMIT 0,5; #返回前5行
性能优化：
基于MySQL5.0中limit的高性能,我对数据分页也重新有了新的认识.
1.
Select * from cyclopedia Where ID>=(
Select Max(ID) from (
Select ID from cyclopedia Order By ID limit 90001
) As tmp
) limit 100;
2.
Select * from cyclopedia Where ID>=(
Select Max(ID) from (
Select ID from cyclopedia Order By ID limit 90000,1
) As tmp
) limit 100;
同样是取90000条后100条记录,第1句快还是第2句快?
第1句是先取了前90001条记录,取其中最大一个ID值作为起始标识,然后利用它可以快速定位下100条记录
第2句择是仅仅取90000条记录后1条,然后取ID值作起始标识定位下100条记录
第1句执行结果.100 rows in set (0.23) sec
第2句执行结果.100 rows in set (0.19) sec
很明显第2句胜出.看来limit好像并不完全像我之前想象的那样做全表扫描返回limit offset+length条记录,这样看来limit比起MS-SQL的Top性能还是要提高不少的.
其 ......
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