最近别人在给我 sql 文件时简单的提了下 导入/导出 命令，在此基础上学习了下，总结到 myhere。
规定：
用户名：db_user
帐号： db_pass
数据库： db_name
表： table_name_1, table_name_2
说明： 一些操作需要有适当的权限。
1. 导出
mysqldump -udb_name -pdb_pass db_name > db_name.bak.sql
// 导出整个数据库 db_name
// 文件默认保存在执行 mysql 命令的目录
mysqldump -udb_name -pdb_pass db_name table_name_1 > db_bame-table_name_1.bak.sql
// 导出数据库 db_name 中表 table_name_1
// 文件默认保存在执行 mysql 命令的目录
// 说明：导出的文件是含有建表语句的。
2. 导入
mysql -udb_name -pdb_pass db_name < table_name_1.bak.sql
// 导入表到数据库 db_name
// 在没有连接数据的时候导入
// 文件默认在执行 mysql 命令的目录
source table_name_1.bak.sql
// 已经连接好数据库服务器，并且选择了数据库 use db_name
// 文件默认在执行 mysql 命令的目录
// 说明： 导入的文件需是含有见表语句的。
3. select...into outfile s ......
C API相关
C API数据类型
MYSQL
该结构代表1个数据库连接的句柄。几乎所有的MySQL函数均使用它。不应尝试拷贝MYSQL结构。不保证这类拷贝结果会有用。
MYSQL_RES
该结构代表返回行的查询结果（SELECT, SHOW, DESCRIBE, EXPLAIN）。在本节的剩余部分，将查询返回的信息称为“结果集”。
MYSQL_ROW
这是1行数据的“类型安全”表示。它目前是按照计数字节字符串的数组实施的。（如果字段值可能包含二进制数据，不能将其当作由Null终结的字符串对待，这是因为这类值可能会包含Null字节）。行是通过调用mysql_fetch_row()获得的。
MYSQL_FIELD
该结构包含关于字段的信息，如字段名、类型和大小。这里详细介绍了其成员。通过重复调用mysql_fetch_field()，可为每个字段获得MYSQL_FIELD结构。字段值不是该结构的组成部份，它们包含在MYSQL_ROW结构中。
MYSQL_FIELD_OFFSET
这是MySQL字段列表偏移量的“类型安全”表示（由mysql_field_seek()使用）。偏移量是行内的字段编号，从0开始。
my_ulonglong
用于行数以及mysql_affected_rows()、mysql_num_rows()和mysql_insert_id()的类型。 ......
1、安装Tomcat
JDBC连接池配置的第一步是下载和安装Tomcat。参考Tomcat for window 的安装向导，基本直接安装即可，注意：安装时会提示输入管理用户名和密码，这是以后会用到的用户名和密码，切记。
2、安装MySql
默认安装即可。
3、使用Tomcat的Web管理应用配置数据源
启动Tomcat服务器，打开浏览器，输入http://localhost:8080/admin/（其中localhost可能是一台机器的IP或是服务器名称），进入管理界面的登陆页面，这时候请输入原来安装时要求输入的用户名和密码，登陆到管理界面，
选择Resources－Data sources进入JDBC连接池配置数据源界面，选择Data Source Actions －>选择Create New Data Source,进入配置详细信息界面，内容如下：
JNDI Name: jdbc/mysql Data Source URL: jdbc:mysql://192.168.0.16/SUBRDB JDBC Driver Class: org.gjt.mm.mysql.Driver User Name: root Password: ******** Max. Active Connections:& ......
SQL #1: select * from uchome_feed where uid in('0',501...) order by dateline desc limit 0,50;
SQL #2: select * from uchome_feed where uid in(0,501...) order by dateline desc limit 0,50;
SQL #1 是CSDN 个人空间获取个人动态的SQL，属UCH原版SQL。
SQL #2 是去掉单引号(SQL #1中红色部分)后的SQL，两个SQL差别只是在引号。
从下边的两张截图看，两个SQL的运行时间确相差甚远。SQL #2效率高出很多。
效率不同的原因： 两个SQL用了不同的索引！
SQL #1使用dateline作为索引，而 SQL #2 使用uid作为索引。
......
今天这么激动又想写文章的原因是MySQL5.1的发布带来了设计超强动力数据库的强有力的武器，任何MySQL的DBA都应该尽快学习并使用它。我觉得如果能很好滴使用这个5.1版带来的新特性，DBA可以使自己管理的VLDB（不知道什么是VLDB？告诉你，是好大好大的数据库的意思，Very Large DB）或数据仓库奇迹般的获得巨大的性能提升。
什么是数据库分区？
数据库分区是一种物理数据库设计技术，DBA和数据库建模人员对其相当熟悉。虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。
分区主要有两种形式：//这里一定要注意行和列的概念（row是行，column是列）
水平分区（Horizontal Partitioning）
这种形式分区是对表的行进行分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合，从而进行个体分割（单分区）或集体分割（1个或多个分区）。所有在表中定义的列在每个数据集中都能找到，所以表的特性依然得以保持。
举个简单例子：一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区，每个分区包含的是其中一年的记录。（朋奕注：这里具体使用的分区方式我们后面再说� ......
参数篇
作/译者：吴炳锡，来源：http://imysql.cn ＆ http://imysql.cn/blog/3208 转载请注明作/译者和出处，并且不能用于商业用途，违者必究。
介绍：
InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。
Innodb 的创始人：Heikki Tuuri
Heikki Tuuri在Ｉｎｎｏｄｂ的Ｂｕｇ社区里也是很活跃的，如果遇到Ｂｕｇ也可以直接提到社区，得到作者的解答。
为什么要学习Ｉｎｎｏｄｂ的调优：
目前来说：InnoDB是为Mysql处理巨大数据量时的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。在数据量大的网站或是应用中Innodb是倍受青睐的。
另一方面，在数据库的复制操作中Innodb也是能保证master和slave数据一致有一定的作用。
参数调优内容：
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