试验目的:
一、学习查询结果的排序
二、学习使用集函数的方法，完成统计
等查询。
三、学习使用分组子句
一、学习查询结果的排序
1、查询全体学生信息，结果按照年龄降
序排序
select *
from student
order by sage desc
2、查询学生选修情况，结果先按照课程
号升序排序，再按成绩降序排序
select *
from sc
order by cno,grade desc
思考题：查询学生姓名，及其选修的课
程名和成绩，结果先按照课程名升序排
序，再按成绩降序排序
1、排序是对查询结果的排序，排序方法
有两种，升序（默认 asc）和降序
（desc）。
2、当排序的属性有多个时，优先排序的
放在前面，依次列出，中间用逗号隔开
。
3、当查询结果是多个表时，利用连接查
询（where 条件内把共同列相等），然
后对查询结果排序。
二、集函数的应用
1、查询student表内学生人数
select count(sno)
from student
select count(*)
from student
2、查询有选修课程的学生人数
select count(distinct sno)
from sc
3、查询3号课程的成绩总分
select sum(grade)
from sc
where cno='3'
4、查询学生年龄和
select sum(sage)
from student
5、查询学生200215122所选修的课 ......

/*第几页必须大于1
select top 每页数量 * id
 from @t a
 where id not in
 (select top (第几页-1)*每页数量 id
  from @t b
 )
*/
declare @lcSqlCommand nvarchar(100)
declare @t table (id int IDENTITY,orderDate datetime)
insert into @t
 select orderDate
  from Northwind..Orders
--返回第二页数据
select top 10 *
 from @t a
 where id not in
 (select top 10 id
  from @t b
 ) ......

''' <summary>
''' SQL文執行結果のEXCEL出力
''' </summary>
''' <param name="connString">OLEDB接続文字列</param>
''' <param name="sqlString">SQL文</param>
''' <param name="savePath">出力ファイルパス</param>
''' <remarks></remarks>
Public Shared Sub ExecSqlToExcel(ByVal connString As String, ByVal sqlString As String, _
ByVal savePath As String)
Dim mExcelApplication As Excel.Application = Nothing
Dim mWorkbook As Excel.Workbook = Nothing
Dim mWorkSheet As Excel.Worksheet = Nothing
Dim mQueryTable As Excel.QueryTable = Nothing
Try
mExcelApplication = New Excel.Application()
mWorkbook = mExcelApplication.Workbooks.Add
mWorkSheet = mWorkbook.Sheets(1)
mQueryTable = mWorkSheet.QueryTables.Add(connString, mWorkSheet.Range("A1"), sqlString)
......

　　假设你想找书中的某一个句子。你可以一页一页地逐页搜索，但这会花很多时间。而通过使用索引，你可以很快地找到你要搜索的主题。
　　表的索引与附在一本书后面的索引非常相似。它可以极大地提高查询的速度。对一个较大的表来说，通过加索引，一个通常要花费几个小时来完成的查询只要几分钟就可以完成。因此没有理由对需要频繁查询的表增加索引。
　　注意：
　　当你的内存容量或硬盘空间不足时，也许你不想给一个表增加索引。对于包含索引的数据库，SQL Sever需要一个可观的额外空间。例如，要建立一个聚簇索引，需要大约1.2倍于数据大小的空间。要看一看一个表的索引在数据库中所占的空间大小，你可以使用系统存储过程sp_spaceused，对象名指定为被索引的表名。
　　聚簇索引和非聚簇索引
　　假设你已经书的索引找到了一个句子所在的页码。一旦已经知道了页码后，你很可能漫无目的翻寻这本书，直至找到正确的页码。通过随机的翻寻，你最终可以到达正确的页码。但是，有一种找到页码的更有效的方法。
　　首先，把书翻到大概一半的地方，如果要找的页码比半本书处的页码小，就书翻到四分之一处，否则，就把书翻到四分之三的地方。通过这种方法，你可以继续把书分 ......

索引类型
唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值
主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空
聚集索引(Clustered)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有一个
非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个，小于249个
优点
加快访问速度
加强行的唯一性
缺点
带索引的表在数据库中需要更多的存储空间
操纵数据的命令需要更长的处理时间，因为它们需要对索引进行更新
请按照下列标准选择建立索引的列。
该列用于频繁搜索
该列用于对数据进行排序
一、索引的概念
        索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。
二、索引的特点
    1.索引可以加快数据库的检索速度
  &n ......

--desc 表名 描述表的内容  
desc emp;
--加上数学表达式和列名  ""保持格式
select ename "name space", sal*12 year_sal from emp;   
select 2*3 from dual;
select sysdate from dual;
--空值的数学表达式 结果都是空值
select ename, sal*12 + comm from emp;  
--"||"字符串连接 单引号中的是字符串，字符串中的单引号，''表示
select ename||sal from emp;    
--distinct 修饰两个字段
select distinct deptno, job from emp;
select ename, sal from emp where sal between 800 and 1500;
select ename, sal from emp where sal >= 800 and sal <= 1500;
select ename, sal from emp where comm is null;
--一个事务开始于一条ddl语句，结束语rollback commit ddl数据定义语句 dcl数据控制语句语句
--正常断开连接 提交 非正常断开连接 回滚
select ename, sal from emp where sal not in (800 ,1500);
-- 模糊查询
select ename, sal from emp where ename like '_A%';
select ename, sal from emp where ename like '%\%%';
--转义字符
select ename, sal from emp ......