熟悉SQL SERVER 2000的数据库管理员都知道，其DTS可以进行数据的导入导出，其实，我们也可以使用Transact-SQL语句进行导入导出操作。在Transact-SQL语句中，我们主要使用OpenDataSource函数、OPENROWSET 函数，关于函数的详细说明，请参考SQL联机帮助。利用下述方法，可以十分容易地实现SQL SERVER、ACCESS、EXCEL数据转换，详细说明如下：
一、SQL SERVER 和ACCESS的数据导入导出
常规的数据导入导出：
使用DTS向导迁移你的Access数据到SQL Server，你可以使用这些步骤:
○1在SQL SERVER企业管理器中的Tools（工具）菜单上，选择Data Transformation
○2Services（数据转换服务），然后选择 czdImport Data（导入数据）。
○3在Choose a Data Source（选择数据源）对话框中选择Microsoft Access as the Source，然后键入你的.mdb数据库(.mdb文件扩展名)的文件名或通过浏览寻找该文件。
○4在Choose a Destination（选择目标）对话框中，选择Microsoft OLE DB Prov ider for SQL Server，选择数据库服务器，然后单击必要的验证方式。
○5在Specify Table Copy（指定表格复制）或Query（查询）对话框中，单击Copy tables（复制表格） ......
熟悉SQL SERVER 2000的数据库管理员都知道，其DTS可以进行数据的导入导出，其实，我们也可以使用Transact-SQL语句进行导入导出操作。在Transact-SQL语句中，我们主要使用OpenDataSource函数、OPENROWSET 函数，关于函数的详细说明，请参考SQL联机帮助。利用下述方法，可以十分容易地实现SQL SERVER、ACCESS、EXCEL数据转换，详细说明如下：
一、SQL SERVER 和ACCESS的数据导入导出
常规的数据导入导出：
使用DTS向导迁移你的Access数据到SQL Server，你可以使用这些步骤:
○1在SQL SERVER企业管理器中的Tools（工具）菜单上，选择Data Transformation
○2Services（数据转换服务），然后选择 czdImport Data（导入数据）。
○3在Choose a Data Source（选择数据源）对话框中选择Microsoft Access as the Source，然后键入你的.mdb数据库(.mdb文件扩展名)的文件名或通过浏览寻找该文件。
○4在Choose a Destination（选择目标）对话框中，选择Microsoft OLE DB Prov ider for SQL Server，选择数据库服务器，然后单击必要的验证方式。
○5在Specify Table Copy（指定表格复制）或Query（查询）对话框中，单击Copy tables（复制表格） ......
1 ，对于日期字段字段
access表示为：#1981-28-12#
SQLSERVER2000表示为：''1981-02-12''
2,SQL语句区别，select ,update 在对单表操作时都差不多，
但多表操作时update语句的区别ACCESS与SQLSERVER中的Update语句对比:
SQLSERVER中更新多表的Update语句:
Update Tab1
SET a.Name = b.Name
from Tab1 a,Tab2 b
Where a.ID = b.ID;
同样功能的SQL语句在ACCESS中应该是
Update Tab1 a,Tab2 b
SET a.Name = b.Name
Where a.ID = b.ID;
即:ACCESS中的Update语句没有from子句,所有引用的表都列在Update关键字后.
更新单表时：都为：
Update table1 set ab='12',cd=444 where ....
3,delete语句
access中删除时用:delete * from table1 where a>2 即只要把select 语句里的select 换成delete就可以了。
sqlserve 中则为: delete from table1 where a>2 即没有*号
4，as 后面的计算字段区别
access中可以这样：select a,sum(num) as kc_num,kc_num*num as all_kc_num 即可以把AS后的字段当作一个数据库字段参与计算。
sqlserver 中则为：select a,sum(num) as kc_num,sum(num)*num as all_kc_num 即不可以把AS后的字段当作一个数据库字段参与计算。
5，[ ......
1 ，对于日期字段字段
access表示为：#1981-28-12#
SQLSERVER2000表示为：''1981-02-12''
2,SQL语句区别，select ,update 在对单表操作时都差不多，
但多表操作时update语句的区别ACCESS与SQLSERVER中的Update语句对比:
SQLSERVER中更新多表的Update语句:
Update Tab1
SET a.Name = b.Name
from Tab1 a,Tab2 b
Where a.ID = b.ID;
同样功能的SQL语句在ACCESS中应该是
Update Tab1 a,Tab2 b
SET a.Name = b.Name
Where a.ID = b.ID;
即:ACCESS中的Update语句没有from子句,所有引用的表都列在Update关键字后.
更新单表时：都为：
Update table1 set ab='12',cd=444 where ....
3,delete语句
access中删除时用:delete * from table1 where a>2 即只要把select 语句里的select 换成delete就可以了。
sqlserve 中则为: delete from table1 where a>2 即没有*号
4，as 后面的计算字段区别
access中可以这样：select a,sum(num) as kc_num,kc_num*num as all_kc_num 即可以把AS后的字段当作一个数据库字段参与计算。
sqlserver 中则为：select a,sum(num) as kc_num,sum(num)*num as all_kc_num 即不可以把AS后的字段当作一个数据库字段参与计算。
5，[ ......
1.打开SQL server enterprise mananger “企业管理器”
在你要导出的SQL数据库上鼠标右键菜单：所有任务-》导出数据
2.回出现一个导出向导窗口。
选择被导出的数据源，为你刚才所选择的数据库，如果发现不对应自行修改。
3.进入导出到目标数据源的选择，这里我们要转成ACCESS的数据库。注意选择数据源类型为“Microsoft Access。点 “文件名(F)” 后面的按钮选择目标.MDB文件。
4.选择“从数据库复制表和视图”。
5.我们注意这里选表的时候右边有一个“转换”列。SQL导出只转换数据类型并不考虑其他脚本所以我们遇到的自动编号问题也就出在这里。有自动编号的一定要点选“转换”。
6.我们回看到一个“列映射和转换”对话框。有注意到自增的employeeid int 自增这里变成了Access里的long这肯定不对，long并不是自动编号，只好修改建表脚本，图片上那个红圈里的按钮“编辑SQL”。
开一个小窗create talbe
红圈中的脚本就是employeeid 的 Access建表脚本，在 “NOT NULL” 前面加上 “IDENTITY (1, 1)”。
7.立即执行。
下图表示建表复制已成功
8.我们打开MDB文� ......
1.打开SQL server enterprise mananger “企业管理器”
在你要导出的SQL数据库上鼠标右键菜单：所有任务-》导出数据
2.回出现一个导出向导窗口。
选择被导出的数据源，为你刚才所选择的数据库，如果发现不对应自行修改。
3.进入导出到目标数据源的选择，这里我们要转成ACCESS的数据库。注意选择数据源类型为“Microsoft Access。点 “文件名(F)” 后面的按钮选择目标.MDB文件。
4.选择“从数据库复制表和视图”。
5.我们注意这里选表的时候右边有一个“转换”列。SQL导出只转换数据类型并不考虑其他脚本所以我们遇到的自动编号问题也就出在这里。有自动编号的一定要点选“转换”。
6.我们回看到一个“列映射和转换”对话框。有注意到自增的employeeid int 自增这里变成了Access里的long这肯定不对，long并不是自动编号，只好修改建表脚本，图片上那个红圈里的按钮“编辑SQL”。
开一个小窗create talbe
红圈中的脚本就是employeeid 的 Access建表脚本，在 “NOT NULL” 前面加上 “IDENTITY (1, 1)”。
7.立即执行。
下图表示建表复制已成功
8.我们打开MDB文� ......
import java.sql.*;
/*
* JAVA连接ACCESS，SQL Server,MySQL,Oracle数据库
*
* */
public class JDBC {
public static void main(String[] args)throws Exception {
Connection conn=null;
//====连接ACCESS数据库====
//连接ACCESS(非ODBC连接模式)
//String dbURL ="jdbc:odbc:Driver={MicroSoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=f:/db1.mdb";
//连接ACCESS(ODBC -系统DSN连接模式)
//String dbURL="jdbc:odbc:odbcName";
//conn = DriverManager.getConnection(dbURL);//创建连接对象
//System.out.println("ACCESS数据库连接成功！");
//====连接SQL数据库====
/*
* String dbURL="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:数据库端口;DatabaseName=数据库名";
*
* */
//String dbURL="jdbc:microsoft ......
import java.sql.*;
/*
* JAVA连接ACCESS，SQL Server,MySQL,Oracle数据库
*
* */
public class JDBC {
public static void main(String[] args)throws Exception {
Connection conn=null;
//====连接ACCESS数据库====
//连接ACCESS(非ODBC连接模式)
//String dbURL ="jdbc:odbc:Driver={MicroSoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=f:/db1.mdb";
//连接ACCESS(ODBC -系统DSN连接模式)
//String dbURL="jdbc:odbc:odbcName";
//conn = DriverManager.getConnection(dbURL);//创建连接对象
//System.out.println("ACCESS数据库连接成功！");
//====连接SQL数据库====
/*
* String dbURL="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:数据库端口;DatabaseName=数据库名";
*
* */
//String dbURL="jdbc:microsoft ......
import java.sql.*;
/*
* JAVA连接ACCESS，SQL Server,MySQL,Oracle数据库
*
* */
public class JDBC {
public static void main(String[] args)throws Exception {
Connection conn=null;
//====连接ACCESS数据库====
//连接ACCESS(非ODBC连接模式)
//String dbURL ="jdbc:odbc:Driver={MicroSoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=f:/db1.mdb";
//连接ACCESS(ODBC -系统DSN连接模式)
//String dbURL="jdbc:odbc:odbcName";
//conn = DriverManager.getConnection(dbURL);//创建连接对象
//System.out.println("ACCESS数据库连接成功！");
//====连接SQL数据库====
/*
* String dbURL="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:数据库端口;DatabaseName=数据库名";
*
* */
//String dbURL="jdbc:microsoft ......
import java.sql.*;
/*
* JAVA连接ACCESS，SQL Server,MySQL,Oracle数据库
*
* */
public class JDBC {
public static void main(String[] args)throws Exception {
Connection conn=null;
//====连接ACCESS数据库====
//连接ACCESS(非ODBC连接模式)
//String dbURL ="jdbc:odbc:Driver={MicroSoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=f:/db1.mdb";
//连接ACCESS(ODBC -系统DSN连接模式)
//String dbURL="jdbc:odbc:odbcName";
//conn = DriverManager.getConnection(dbURL);//创建连接对象
//System.out.println("ACCESS数据库连接成功！");
//====连接SQL数据库====
/*
* String dbURL="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:数据库端口;DatabaseName=数据库名";
*
* */
//String dbURL="jdbc:microsoft ......
http://www.umgr.com/blog/PostView.aspx?bpId=36294
1. 执行sql语句
int sqlite3_exec(sqlite3*， const char *sql， sqlite3_callbacksql 语法
， void *， char **errmsg );
这就是执行一条 sql 语句的函数。
第1个参数不再说了，是前面open函数得到的指针。说了是关键数据结构。
第2个参数const char *sql 是一条 sql 语句，以\0结尾。
第3个参数sqlite3_callback 是回调，当这条语句执行之后，sqlite3会去调用你提供的这个函数。
第4个参数void * 是你所提供的指针sql 语法
，你可以传递任何一个指针参数到这里，这个参数最终会传到回调函数里面，这个指针比较重要，可以用来作参数的传递。如果不需要传递指针给回调函数，可以填NULL。等下我们再看回调函数的写法，以及这个参数的使用。
第
5 个参数char ** errmsg 是错误信息。注意是指针的指针。sqlite3里面有很多固定的错误信息。执行 sqlite3_exec
之后，执行失败时可以查阅这个指针（直接
printf(“%s\n”，errmsg)）得到一串字符串信息，这串信息告诉你错在什么地方。sqlite3_exec函数通过修改你传入的指针的指
针，把你提供的指针指向错误提示信息，这样sqlite3_exec函数外� ......
http://www.umgr.com/blog/PostView.aspx?bpId=36294
1. 执行sql语句
int sqlite3_exec(sqlite3*， const char *sql， sqlite3_callbacksql 语法
， void *， char **errmsg );
这就是执行一条 sql 语句的函数。
第1个参数不再说了，是前面open函数得到的指针。说了是关键数据结构。
第2个参数const char *sql 是一条 sql 语句，以\0结尾。
第3个参数sqlite3_callback 是回调，当这条语句执行之后，sqlite3会去调用你提供的这个函数。
第4个参数void * 是你所提供的指针sql 语法
，你可以传递任何一个指针参数到这里，这个参数最终会传到回调函数里面，这个指针比较重要，可以用来作参数的传递。如果不需要传递指针给回调函数，可以填NULL。等下我们再看回调函数的写法，以及这个参数的使用。
第
5 个参数char ** errmsg 是错误信息。注意是指针的指针。sqlite3里面有很多固定的错误信息。执行 sqlite3_exec
之后，执行失败时可以查阅这个指针（直接
printf(“%s\n”，errmsg)）得到一串字符串信息，这串信息告诉你错在什么地方。sqlite3_exec函数通过修改你传入的指针的指
针，把你提供的指针指向错误提示信息，这样sqlite3_exec函数外� ......
1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，因此from子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们，
首先，扫描第一个表（from子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（from子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并
例如: 表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 5 条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒，选择TAB2作为基础表 (不佳的方法) select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒；
如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表
例如:
EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集
SELECT *
from LOCATION L,
CATEGORY C,
EMP E
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND ......
1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，因此from子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们，
首先，扫描第一个表（from子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（from子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并
例如: 表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 5 条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒，选择TAB2作为基础表 (不佳的方法) select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒；
如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表
例如:
EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集
SELECT *
from LOCATION L,
CATEGORY C,
EMP E
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND ......
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