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微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)……
(一)深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字;同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的 ......

首先插句题外话：创建一个自然数表Nums。这是《SQL Server 2005技术内幕：T-SQL查询》一书的建议。
在SQL Server 2005中，可以借用ROW_NUMBER排名函数轻松生成我们所需的自然数表：
--自然数表1-1M
CREATE TABLE Nums(n int NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED)
WITH B1 AS(SELECT n=1 UNION ALL SELECT n=1), --2
B2 AS(SELECT n=1 from B1 a CROSS JOIN B1 b), --4
B3 AS(SELECT n=1 from B2 a CROSS JOIN B2 b), --16
B4 AS(SELECT n=1 from B3 a CROSS JOIN B3 b), --256
B5 AS(SELECT n=1 from B4 a CROSS JOIN B4 b), --65536
CTE AS(SELECT r=ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY (SELECT 1)) from B5 a CROSS JOIN B3 b) --65536 * 16
INSERT INTO Nums(n)
SELECT TOP(1000000) r from CTE ORDER BY r
以上语句生成前100万个自然数。
以下开始正题。
一、字符编码与排序规则
做过Web开发的人对字符编码一定不陌生。简单来说，人所能够识别的字符如“A”、“一”与计算机内部操作的数字01000001、1101001010111011是不一样的，需要建立一种对应关系来让计算机能够“识别”人们所使用的字符（或者说是让人们能够用自己习惯的方式识别 ......

本文转自：http://blog.csdn.net/jinjazz/archive/2008/07/14/2650506.aspx
   将oledb读取的excel数据快速插入的sqlserver中，很多人通过循环来拼接sql，这样做不但容易出错而且效率低下，最好的办法是使用bcp，也就是System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy 类来实现。不但速度快，而且代码简单，下面测试代码导入一个6万多条数据的sheet，包括读取（全部读取比较慢）在我的开发环境中只需要10秒左右，而真正的导入过程只需要4.5秒。
using System;
using System.Data;
using System.Windows.Forms;
using System.Data.OleDb;
namespace WindowsApplication2
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }
        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
      &nbs ......

sqlserver数据库：java连接sqlserver2005数据库心得体会
首先得下载驱动程序到微软网站下载Microsoft SQL Server 2005 JDBC Driver 1.2　　解压Microsoft SQL Server 2005 jdbc driver1.2.exe
得到sqljdbc.jar，用得时候直接加到classpath中去.
　设置SQL Server服务器
防止出现
com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 到主机的 TCP/IP 连接失败。 java.net.ConnectException: Connection refused: connect
at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException.makefromDriverError(Unknown Source)
at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerConnection.connectHelper(Unknown Source)
at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerConnection.loginWithoutFailover(Unknown Source)
at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerConnection.connect(Unknown Source)
at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver.connect(Unknown Source)
at java.sql.DriverManager.getConnection(Unknown Source)
at java.sql.DriverManager.getConnection(Unknown Source)
at Dao.GetConnection.getCon(GetConnection.java:1 ......

无论是在sql 2000，还是在 sql 2005 中,都没有提供字符串的聚合函数，所以，当我们在处理下列要求时，会比较麻烦：有表tb, 如下：id value----- ------1 aa1 bb2 aaa2 bbb2 ccc需要得到结果：id values------ -----------1 aa,bb2 aaa,bbb,ccc即， group by id, 求 value 的和（字符串相加） 1. 旧的解决方法-- 1. 创建处理函数CREATE FUNCTION dbo.f_str(@id int)RETURNS varchar(8000)ASBEGINDECLARE @r varchar(8000)SET @r = ''SELECT @r = @r + ',' + valuefrom tbWHERE id=@idRETURN STUFF(@r, 1, 1, '')ENDGO-- 调用函数 SELECt id, values=dbo.f_str(id)from tbGROUP BY id -- 2.1 新的解决方法-- 示例数据DECLARE @t TABLE(id int, value varchar(10))INSERT @t SELECT 1, 'aa'UNION ALL SELECT 1, 'bb'UNION ALL SELECT 2, 'aaa'UNION ALL SELECT 2, 'bbb'UNION ALL SELECT 2, 'ccc' -- 查询处理SELECT *from(SELECT DISTINCTidfrom @t)AOUTER APPLY(SELECT[values]= STUFF(REPLACE(REPLACE((SELECT value from @t NWHERE id = A.idFOR XML AUTO), '', ''), 1, 1, ''))N /*--结果id values----------- ----------------1 aa,bb2 aaa,bbb,ccc(2 行受影响)--*/--2.2D ......

SQLserver中用convert函数转换日期格式
2008-01-23 15:47
SQLserver中用convert函数转换日期格式2008-01-15 15:51SQLserver中用convert函数转换日期格式
SQL Server中文版的默认的日期字段datetime格式是yyyy-mm-dd Thh:mm:ss.mmm
例如:
select getdate()
2004-09-12 11:06:08.177
整理了一下SQL Server里面可能经常会用到的日期格式转换方法:
举例如下:
select CONVERT(varchar, getdate(), 120 )
2004-09-12 11:06:08
select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),'-',''),' ',''),':','')
20040912110608
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 111 )
2004/09/12
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 112 )
20040912
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 102 )
2004.09.12
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 101 )
09/12/2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 103 )
12/09/2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 104 )
12.09.2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 105 )
12-09-2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 106 )
12 09 2004
select ......

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