在Google上使用“sql 分页”关键字进行搜索，几乎所有的答案都是那三条。其二效率最高，其三使用游标，效率最差。
下面是那三种方法 （插入代码没有sql选项）
方法1：
适用于 SQL Server 2000/2005
SELECT TOP 页大小 *
from table1
WHERE id NOT IN
(
SELECT TOP 页大小*(页数-1) id from table1 ORDER BY id
)
ORDER BY id
方法2：
适用于 SQL Server 2000/2005
SELECT TOP 页大小 *
from table1
WHERE id >
(
SELECT ISNULL(MAX(id),0)
from
(
SELECT TOP 页大小*(页数-1) id from table1 ORDER BY id
) A
)
ORDER BY id
方法3：
适用于 SQL Server 2005
SELECT TOP 页大小 *
from
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* from table1
) A
WHERE RowNumber > 页大小*(页数-1)
粗略看了，这三种方法都没用错。说的都有理。相对来说前两种方法对� ......
在Google上使用“sql 分页”关键字进行搜索，几乎所有的答案都是那三条。其二效率最高，其三使用游标，效率最差。
下面是那三种方法 （插入代码没有sql选项）
方法1：
适用于 SQL Server 2000/2005
SELECT TOP 页大小 *
from table1
WHERE id NOT IN
(
SELECT TOP 页大小*(页数-1) id from table1 ORDER BY id
)
ORDER BY id
方法2：
适用于 SQL Server 2000/2005
SELECT TOP 页大小 *
from table1
WHERE id >
(
SELECT ISNULL(MAX(id),0)
from
(
SELECT TOP 页大小*(页数-1) id from table1 ORDER BY id
) A
)
ORDER BY id
方法3：
适用于 SQL Server 2005
SELECT TOP 页大小 *
from
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* from table1
) A
WHERE RowNumber > 页大小*(页数-1)
粗略看了，这三种方法都没用错。说的都有理。相对来说前两种方法对� ......
HOLDLOCK 将共享锁保留到事务完成，而不是在相应的表、行或数据页不再需要时就立即释放锁。HOLDLOCK 等同于 SERIALIZABLE。
NOLOCK 不要发出共享锁，并且不要提供排它锁。当此选项生效时，可能会读取未提交的事务或一组在读取中间回滚的页面。有可能发生脏读。仅应用于 SELECT 语句。
PAGLOCK 在通常使用单个表锁的地方采用页锁。
READCOMMITTED 用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL Server 2000 在此隔离级别上操作。 READPAST 跳过锁定行。此选项导致事务跳过由其它事务锁定的行（这些行平常会显示在结果集内），而不是阻塞该事务，使其等待其它事务释放在这些行上的锁。READPAST 锁提示仅适用于运行在提交读隔离级别的事务，并且只在行级锁之后读取。仅适用于 SELECT 语句。 READUNCOMMITTED 等同于 NOLOCK。
REPEATABLEREAD 用与运行在可重复读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。
ROWLOCK 使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。
SERIALIZABLE 用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于 HOLDLOCK。
TABLOCK 使用表锁代替粒度更细的行级锁或页级锁。在语句结束前，SQL Server 一直� ......
本文来自CSDN博客：http://blog.csdn.net/jinjazz/archive/2008/07/14/2650506.aspx
将oledb读取的excel数据快速插入的sqlserver中，很多人通过循环来拼接sql，这样做不但容易出错而且效率低下，最好的办法是使用bcp，也就是System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy 类来实现。不但速度快，而且代码简单，下面测试代码导入一个6万多条数据的sheet，包括读取（全部读取比较慢）在我的开发环境中只需要10秒左右，而真正的导入过程只需要4.5秒。
using System;
using System.Data;
using System.Windows.Forms;
using System.Data.OleDb;
namespace WindowsApplication2
{
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
......
本文来自CSDN博客：http://blog.csdn.net/jinjazz/archive/2008/07/14/2650506.aspx
将oledb读取的excel数据快速插入的sqlserver中，很多人通过循环来拼接sql，这样做不但容易出错而且效率低下，最好的办法是使用bcp，也就是System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy 类来实现。不但速度快，而且代码简单，下面测试代码导入一个6万多条数据的sheet，包括读取（全部读取比较慢）在我的开发环境中只需要10秒左右，而真正的导入过程只需要4.5秒。
using System;
using System.Data;
using System.Windows.Forms;
using System.Data.OleDb;
namespace WindowsApplication2
{
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
......
SQLServer 中含自增主键的表，通常不能直接指定ID值插入，可以采用以下方法插入。
1. SQLServer 自增主键创建语法：
identity(seed, increment)
其中
seed 起始值
increment 增量
示例：
create table student(
id int identity(1,1),
name varchar(100)
)
2. 指定自增主键列值插入数据(SQL Server 2000)
先执行如下语句
SET IDENTITY_INSERT [ database. [ owner. ] ] { table } ON
然后再执行插入语句
最后执行如下语句
SET IDENTITY_INSERT [ database. [ owner. ] ] { table } OFF
示例：
表定义如下
create table student(
id int identity(1,1),
name varchar(100)
)
插入数据
set IDENTITY_INSERT student ON
insert into student(id,name)values(1,'student1');
insert into student(id,name)values(2,'student2');
set IDENTITY_INSERT student OFF ......
在sqlserver(应该说在目前所有数据库产品)中创建一个资源如表，视图，存储过程中都要判断与创建的资源是否已经存在
在sqlserver中一般可通过查询sys.objects系统表来得知结果，不过可以有更方便的方法
如下：
if object_id('tb_table') is not null
print 'exist'
else
print'not exist'
如上，可用object_id()来快速达到相同的目的，tb_table就是我将要创建的资源的名称，所以要先判断当前数据库中不存在相同的资源
object_id()可接受两个参数，第一个如上所示，代表资源的名称，上面的就是表的名字，但往往我们要说明我们所要创建的是什么类型的资源，
这样sql可以明确地在一种类型的资源中查找是否有重复的名字，如下：
if object_id('tb_table','u') is not null
print 'exist'
else
print'not exist'
第二个参数 "u" 就表示tb_table是� ......
原文转自:http://dev.csdn.net/develop/article/71/71778.shtm
大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度，如果没有索引，SQL Server要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据。索引可以分为簇索引和非簇索引，簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度，而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。
索引的体系结构：
为什么要不断的维护表的索引？首先，简单介绍一下索引的体系结构。SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据。缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的。为了使混乱变为有序，就要生成索引。生成索引后，就有了索引页和数据页，数据页保存用户写入的数据信息。索引页存放用于检索列的数据值清单（关键字）和索引表中该值所在纪录的地址指针。索引分为簇索引和非簇索引，簇索引实质上是将表中的数据排序，就好像是字典的索引目录。非簇索引不对数据排序，它只保存了数据的指针地址。向一个带簇索引的表中插入数据，当数据页达到100%时，由于页面没有空间插入新的的纪录，这时就会发生分页，SQL Server 将大约一半的数据从满页中移到空页中，从而生成两个半的满页。这样就有大 ......
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