Oracle Data Guard 快速启动故障切换指南
Oracle Data Guard 快速启动故障切换指南
作者：John Smiley
2009 年 3 月发布
本文档将指导您使用物理备用服务器配置 Oracle Data Guard 快速启动故障切换 (FSFO)。FSFO 可以显著提高所有环境的可用性和灾难恢复准备，从基于云的价格低廉的系统一直到全球分布的数据中心。
本指南中的信息基于在跨国公司生产环境中部署 FSFO 的实践经验。 本指南对您的现有环境做出几个假设，并且包括创建物理备用服务器和 Data Guard Broker 配置的示例。要开始本指南，您只需 Oracle 数据库企业版 10.2 版或更高版本、一个数据库和三个主机：两个主机用于数据库，一个小型主机用于 FSFO 观察器。本指南不对操作系统进行讨论；然而，一些示例中可能包含了特定于平台的元素（如路径和文件命名惯例）。
FSFO 环境的主要组件
FSFO 构建于众多其他 Oracle 技术和特性（如 Data Guard、闪回数据库和 Data Guard Broker）之上。
Data Guard
FSFO 的基础是 Data Guard — 一个主数据库和至少一个备用数据库。备用数据库可以是物理的或逻辑的，可以有多个备用数据库，但只有一个备用数据库可作为随时进行故障切换的目标。以下段落将描述受支持的可用性模式。
最高可用性模式（Oracle 数据库 10g 第 2 版及更高版本）
在最高可用性模式中，FSFO 保证在故障切换期间不会丢失已收到提交确认 的事务。该保证的代价是增加提交延迟（log file sync 等待事件）。最高可用性模式使用同步重做传输，FSFO 则增加了额外要求，即重做应记录在目标备用数据库（log_archive_dest_n 的 AFFIRM 选项）的备用重做日志 (SRL) 中。Overall commit latency is increased by the round-trip network latency.往返网络延迟增加了总体提交延迟。增加的延迟降低了吞吐量；然而，有些时候吞吐量的差异是由增加的并行造成的。
虽然重做传输是同步的，但如果备用数据库由于某种原因（如备用数据库、主机或网络故障）不可用，最高可用性模式会保持主数据库可用。如果在用户指定的时间段（log_archive_dest_n 的 NET_TIMEOUT 选项）之后，主数据库无法联系到备用数据库，它将退出同步传输模式并开始像在最高性能模式中一样进行操作。当备用数据库再次可用时，主数据库和备用数据库重新同步并恢复同步重做传输。
最高性能模式（Oracle 数据库 11g 第 1 版及更高版本）
Oracle 数据库 11g FSFO 增加了对最高性能模式的支持（异步重做传输），提供了用持久性换取性能的灵活性。提交延迟不�
相关文档：
ORACLE里锁有以下几种模式:
0：none
1：null 空
2：Row-S 行共享(RS)：共享表锁，sub share
3：Row-X 行独占(RX)：用于行的修改，sub exclusive
4：Share 共享锁(S)：阻止其他DML操作，share
5：S/Row-X 共享行独占(SRX)：阻止其他事务操作，share/sub exclusive
6：exclusive 独占(X)：独立访问使用，exclusive
......
Oracle系列：图片的存储
一：什么是大对象，大对象基本操作？
参见我的BLOG：Oracle系列：LOB大对象处理
http://blog.csdn.net/qfs_v/archive/2008/05/21/2464599.aspx
二，图片的存储或二进制文件的存储
1，先插入普通数据，遇到大对象列使用empty_blob()构造空的指针。
例� ......
1，什么是游标？
①从表中检索出结果集，从中每次指向一条记录进行交互的机制。
②关系数据库中的操作是在完整的行集合上执行的。
由 SELECT 语句返回的行集合包括满足该语句的 WHERE 子句所列条件的所有行。由该语句返回完整的行集合叫做结果集。
&n ......
Oracle Database 10g 提供了一个显著改进的工具：自动工作负载信息库 (AWR:Automatic Workload Repository)。Oracle 建议用户用这个取代 Statspack。AWR 实质上是一个 Oracle 的内置工具，它采集与性能相关的统计数据，并从那些统计数据中导出性能量度，以跟踪潜在的问题。与 Statspack 不同，快照由一个称为 MMON 的新的后 ......
HWM是oracle中block有没有使用的分界线，它会随着数据的insert而上升，但它并不会随数据的delete而下降，因此全表扫描的时间并不因数据的delete而减少，相反可能由于块清除反而全表扫描时间增加，可以用下面方法的任一一种来降低HWM：
第一种：shrink
适用于10g以后的版本，前提是这个表，索引，物化视图或物化视图log所� ......
