Oracle 表连接方式分析
一 引言
数据仓库技术是目前已知的比较成熟和被广泛采用的解决方案，用于整和电信运营企业内部所有分散的原始业务数据，并通过便捷有效的数据访问手段，可以支持企业内部不同部门，不同需求，不同层次的用户随时获得自己所需的信息。数据仓库系统需要能够及时地追踪和分析大量的历史数据，并能够及时做出分析和预测，因此实时性是一个非常重要的指标。ORACLE由于可靠性、高性能等方面的特点，在电信行业大部分的数据仓库系统中担当了后台数据库的角色。由于电信行业的特点，处理的数据量十分庞大，处理的时间长。尤其是对于大表之间的关联操作，有的大表的记录数达到数亿条，处理时间更是漫长，这成为影响数据库运行效率的主要因素。因此，对于数据库的性能优化相当重要。性能优化是个很大的课题，需要综合考虑，从服务器、磁盘、网络、ORACLE实例、ORACLE SQL等多方面着手。本文着重分析ORACLE SQL优化中对于系统性能影响极大的表连接方式、特点、适用范围，并对如何使用和优化做了详细的探讨。
二 表的连接
表的连接是指在一个SQL语句中通过表与表之间的关联，从一个或多个表检索出相关的数据。连接是通过SQL语句中from从句的多个表名，以及WHERE从句里定义的表之间的连接条件来实现的。如果一个SQL语句的关联表超过两个，那么连接的顺序如何呢？ORACLE首先连接其中的两个表，产生一个结果集；然后将产生的结果集与下一个表再进行关联；继续这个过程，直到所有的表都连接完成；最后产生所需的数据。下面都以两个表的连接为例
create table user_info(user_name char(10),user_id char(10));
create table dev_info(dev_no char(10),user_id char(10),dev_type char(10));
说明和分析表的各种连接方式。
ORACLE 从6的版本开始，优化器使用4种不同的表的连接方式：
Ø 嵌套循环连接（NESTED LOOP JOIN）
Ø 群集连接 (CLUSTER JOIN)
Ø 排序合并连接（SORT MERGE JOIN）
Ø 笛卡尔连接 (CARTESIAN JOIN)
ORACLE 7.3中，新增加了
Ø 哈希连接(HASH JOIN)。
在ORACLE 8中，新增加了
Ø 索引连接(INDEX JOIN)。
这六种连接方式都有其独特的技术特点，在一定的条件下，可以充分发挥高效的性能。
但是也都有其局限性，如果使用不当，不仅不能提高效率，反而会严重影响系统的性能。因此，深入地探讨连接方式的内部运行机制对于性能优化是必要的。
1 嵌套循环连接
嵌套循环连接的内部处理的流程：
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