INSERT /*+APPEND */ INTO employee (empno,ename,sal,deptno)
SELECT empno,ename,sal,deptno from emp
WHERE deptno=20;
第二条语句使用/*+APPEND */来表示采用直接装载方式，当要装载大批量数据时，采用第二种方法装载数据的速度要远远优于第一种方法。
使用多表插入数据
使用ALL操作符执行多表插入时，在每个条件子句上都要执行INTO子句后的子查询//意思好像是说下面插入时要执行四次SELECT了 看来效率上不高啊 慎用
INSERT ALL
WHEN deptno=10 THEN INTO dept10
WHEN deptno=20 THEN INTO dept20
WHEN deptno=30 THEN INTO dept30
WHEN job='CLERK' THEN INTO clerk
ELSE INTO other
SELECT * from emp;
使用FIRST 操作符执行多表插入
当使用FIRST操作符执行多表插入时，如果数据已经满足了先前条件，并且已经被插入到某表，那么该行数据在后续插入中将不会被再次使用 //这个效率会很快
INSERT FIRST
WHEN deptno=10 THEN INTO dept10
WHEN deptno=20 THEN INTO dept20
WHEN deptno=30 THEN INTO dept30
WHEN job='CLERK' THEN INTO clerk
ELSE INTO other
SELECT * from emp
在更新 插入时date数据 最好用TO_DATE函数进行处理一下
update 语法
UPDATE<table|view>
SET<column>=<value>[,<column>=<value>]
[WHERE <condition>];
UPDATE emp SET (job,sal,comm)=(SELECT job,sal,comm from emp='SMITH') WHERE ename='SCOTT'
delete 语法
DELETE from <table|view> [WHERE<condition>]
设置保存点
savepoint a;
exec dbms_transaction.savepoint('a');
取消部门事务
roolback to a ;
exec dbms_transaction.rollback_savepoint('a')
注意当设置只读事务时，该语句必须是事务开始的第一条语句，另外在应用程序中 使用过程READ_ONLY也可以设置只读事务
SET TRANSACTION READ ONLY;
or
exec dbms_transaction.read_only
顺序事务
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
