Oracle 分析函数
分析函数是oracle816引入的一个全新的概念,为我们分析数据提供了一种简单高效的处理方式.在分析函数出现以前,我们必须使用自联查询,子查询或者内联视图,甚至复杂的存储过程实现的语句,现在只要一条简单的sql语句就可以实现了,而且在执行效率方面也有相当大的提高.
下面主要介绍一下以下几个函数的使用方法
1. Over() 开窗函数
2. Nvl()函数
3. Rollup,Cube自动汇总函数
4. Rank,Dense_rank,Row_number函数
5. Lag , Lead函数
6. Sum,Avg, Count, Max函数
7. Ratio_to_report报表处理函数
8. First,Last，First_value，Last_value取基数的分析函数
9. Greatest, Least 函数
10. Trunc, Round,Decode, Substr函数
一． Over() 开窗函数
Over() 开窗函数是Oracle的分析函数，其语法如下：
函数名([ 参数 ]) over( [ 分区子句 ] [ 排序子句 [ 滑动窗口子句 ] ])
分区子句类似于聚组函数所需要的group by，排序子句可看成是SQL语句中的order by，只不过在此语句中还可指定null值排前（nulls first）还是排后（nulls last）。
开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：
over（order by salary） 按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数
over（partition by deptno）按照部门分区
over（order by salary range between 50 preceding and 150 following）
每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50，之后行幅度值不超过150
over（order by salary rows between 50 preceding and 150 following）
每行对应的数据窗口是之前50行，之后150行
over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）
每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行，等效：
over（order by salary range between unbounded preceding&n
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);
create or replace trigger trig
after insert or delete or update on emp2 for each row //绑在一张表上,before after 都可
以,before是 插数据之前，after是之后
begin
&nb ......
