Oracle 分析函数
分析函数是oracle816引入的一个全新的概念,为我们分析数据提供了一种简单高效的处理方式.在分析函数出现以前,我们必须使用自联查询,子查询或者内联视图,甚至复杂的存储过程实现的语句,现在只要一条简单的sql语句就可以实现了,而且在执行效率方面也有相当大的提高.
下面主要介绍一下以下几个函数的使用方法
1. Over() 开窗函数
2. Nvl()函数
3. Rollup,Cube自动汇总函数
4. Rank,Dense_rank,Row_number函数
5. Lag , Lead函数
6. Sum,Avg, Count, Max函数
7. Ratio_to_report报表处理函数
8. First,Last，First_value，Last_value取基数的分析函数
9. Greatest, Least 函数
10. Trunc, Round,Decode, Substr函数
一． Over() 开窗函数
Over() 开窗函数是Oracle的分析函数，其语法如下：
函数名([ 参数 ]) over( [ 分区子句 ] [ 排序子句 [ 滑动窗口子句 ] ])
分区子句类似于聚组函数所需要的group by，排序子句可看成是SQL语句中的order by，只不过在此语句中还可指定null值排前（nulls first）还是排后（nulls last）。
开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：
over（order by salary） 按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数
over（partition by deptno）按照部门分区
over（order by salary range between 50 preceding and 150 following）
每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50，之后行幅度值不超过150
over（order by salary rows between 50 preceding and 150 following）
每行对应的数据窗口是之前50行，之后150行
over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）
每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行，等效：
over（order by salary range between unbounded preceding&n
相关文档：
在SQL语句优化过程中，我们经常会用到hint,现总结一下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的用法：
1. /*+ALL_ROWS*/
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化.
例如:
SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN from BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
2. /*+FIRST_ROWS*/
表 ......
以下列出的是Oracle
用户管理过程中常用的一些指令，以供大家参考。
Oracle
用户管理之一、创建profile
文件。
1.
SQL>Create
profile
文件名 limit
2.
......
INSERT /*+APPEND */ INTO employee (empno,ename,sal,deptno)
SELECT empno,ename,sal,deptno from emp
WHERE deptno=20;
第二条语句使用/*+APPEND */来表示采用直接装载方式，当要装载大批量数据时，采用第二种方法装载数据的速度要远远优于第一种方法。
使用多表插入数据
使用ALL操作符执行多表插入时，在每个条件� ......
一、 常用日期数据格式
1.Y或YY或YYY 年的最后一位，两位或三位
SQL> Select to_char(sysdate,'Y') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'Y')
--------------------
7
SQL> Select to_char(sysdate,'YY') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'YY')
---------------------
07
SQL> Select to_char(sysdate,'YYY') from ......
