oracle索引的认识
索引( Index )是常见的数据库对象，它的设置好坏、使用是否得当，极大地影响数据库应用程序和Database 的性能。虽然有许多资料讲索引的用法， DBA 和 Developer 们也经常与它打交道，但笔者发现，还是有不少的人对它存在误解，因此针对使用中的常见问题，讲三个问题。此文所有示例所用的数据库是 Oracle 8.1.7 OPS on HP N series ,示例全部是真实数据，读者不需要注意具体的数据大小，而应注意在使用不同的方法后，数据的比较。本文所讲基本都是陈词滥调，但是笔者试图通过实际的例子，来真正让您明白事情的关键。
第一讲、索引并非总是最佳选择
如果发现Oracle 在有索引的情况下，没有使用索引，这并不是Oracle 的优化器出错。在有些情况下，Oracle 确实会选择全表扫描（Full Table Scan）,而非索引扫描（Index Scan）。这些情况通常有：
1. 表未做statistics, 或者 statistics 陈旧，导致 Oracle 判断失误。
2. 根据该表拥有的记录数和数据块数，实际上全表扫描要比索引扫描更快。
对第1种情况，最常见的例子，是以下这句sql 语句：
select count(*) from mytable;
在未作statistics 之前，它使用全表扫描，需要读取6000多个数据块（一个数据块是8k）, 做了statistics 之后，使用的是 INDEX (FAST FULL SCAN) ，只需要读取450个数据块。但是，statistics 做得不好，也会导致Oracle 不使用索引。
第2种情况就要复杂得多。一般概念上都认为索引比表快，比较难以理解什么情况下全表扫描要比索引扫描快。为了讲清楚这个问题，这里先介绍一下Oracle 在评估使用索引的代价（cost）时两个重要的数据：CF(Clustering factor) 和 FF(Filtering factor).
CF: 所谓 CF, 通俗地讲，就是每读入一个索引块，要对应读入多少个数据块。
FF: 所谓 FF, 就是该sql 语句所选择的结果集，占总的数据量的百分比。
大约的计算公式是：FF * (CF + 索引块个数) ，由此估计出，一个查询， 如果使用某个索引，会需要读入的数据块
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1.利用下面的脚本创建BOOK，READER 和 BORROW 表，并完成后面的联系。
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NO CHAR(8) PRIMARY KEY,
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PUB_DA ......
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一：分析函数over
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下面通过几个例子来说明其应用。 &nb ......
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索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索引擎� ......
1.备份scott
（1）在C盘的根目录下创建一个文件夹temp
（2）在cmd在进入文件夹，del *.* ，删除所有文件。
（3）输入exp
（4）输入用户名和密码:scott/tiger
（5）就会显示“输入数组提取缓冲区大小”，在这一步直接回车就行了
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（ ......
虽然本人没有验证过,不过据说通过ADODB访问Oracle对性能影响很小.而且ADODB比OCI8也要方便很多,毕竟许多东西都再次封装过.不过不管怎么说这都在中间又加上了一层,理论上来说出现问题的几率和解决问题的难度都变大了.而Oracle又经常用在不能随便出问题的环境,所以想必想要直接使用OCI的情况也不少.以下就是我的例子:
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