Oracle 聚集
聚集(cluster)是存储表数据的可选择的方法。一个聚集是一组表，将具有同一公共列值的行存储在一起，并且它们经常一起使用。这些公共列构成聚集码。
经常被同时访问的表在物理位置上可以存储在一起。为了将它们存储在一起，就要创建一个簇( c l u s t e r )来管理这些表。表中的数据一起存储在簇中，从而最小化必须执行的I / O次数，改善系统性能。
表中相关的列称为簇键(cluster key)。簇键用一个簇索引(cluster index)来进行索引；对于簇中的多个表，簇键值只存储一次。在把任何行插入簇的表中之前，都必须先创建一个簇索引。对于经常频繁一起查询的表说，使用簇比较方便。在簇中，来自不同表的行存储在同一个块中；因此同将表分开存储相比，连接这些表的查询就可能执行更少的I / O。不过，与对非。簇表的相同操作比较，簇表的插入、更新和删除性能要差很多。在聚簇表之前，要判断共同查询这些表的频率。如果这些表总是一起查询，就要考虑把它们合并成一个表而不是聚簇两个表。
Examples
1、Creating a Cluster: Example
The following statement creates a cluster named personnel with the cluster key column department, a cluster size of 512 bytes, and storage parameter values:
CREATE CLUSTER personnel
(department NUMBER(4))
;
2、Cluster Keys: Example
The following statement creates the cluster index on the cluster key of personnel:
CREATE INDEX idx_personnel ON CLUSTER personnel;
After creating the cluster index, you can add tables to the index and perform DML operations on those tables.
3、Adding Tables to a Cluster: Example
The following statements create some departmental tables from the sample hr.employees table and add them to the personnel cluster created in the earlier example:
CREATE TABLE dept_10
CLUSTER personnel (department_id)
AS SELECT * from employees WHERE department_id = 10;
CREATE TABLE dept_20
CLUSTER personnel (department_id)
AS SELECT * from employees WHERE department_id = 20;
试验：创建表testa、testb、并设置a01、b01共用聚集testclu
testa--a01
相关文档：
问题
（1）表employees和department存在参照完整性约束，在表employees中插入记录（‘70’，‘999’）department_id为‘999’时，department表中还不存在department_id为‘999’的记录，所以违背了参照完整性约束,出现“Integrity constraint violation error”提示信� ......
好几次想用到外连接的时候都忘了具体的用法是怎样的，比如说（+）该加在等号的哪一端，或者LFET OUTER JOIN该用在整条语句中的哪个部分。今天正好又碰到一个相关的问题，借此机会总结一下，以后也方便查询，不用每次都去百度了。
//table1和table2为两个测试表 随便插入几条数据
SQL> select * from table1;
......
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============================Question================================
SQL> select * from emp;
EMPID EMPNAME SALARY DEPTID
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http://blog.csdn.net/junmail/archive/2009/07/29/4392264.aspx
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经常被同时访问的表在物理位置上可以存储在一起。为了将它们存储在一起，就要创建一个簇( c ......
