Oracle 聚集
聚集(cluster)是存储表数据的可选择的方法。一个聚集是一组表,将具有同一公共列值的行存储在一起,并且它们经常一起使用。这些公共列构成聚集码。
经常被同时访问的表在物理位置上可以存储在一起。为了将它们存储在一起,就要创建一个簇( c l u s t e r )来管理这些表。表中的数据一起存储在簇中,从而最小化必须执行的I / O次数,改善系统性能。
表中相关的列称为簇键(cluster key)。簇键用一个簇索引(cluster index)来进行索引;对于簇中的多个表,簇键值只存储一次。在把任何行插入簇的表中之前,都必须先创建一个簇索引。对于经常频繁一起查询的表说,使用簇比较方便。在簇中,来自不同表的行存储在同一个块中;因此同将表分开存储相比,连接这些表的查询就可能执行更少的I / O。不过,与对非。簇表的相同操作比较,簇表的插入、更新和删除性能要差很多。在聚簇表之前,要判断共同查询这些表的频率。如果这些表总是一起查询,就要考虑把它们合并成一个表而不是聚簇两个表。
Examples
1、Creating a Cluster: Example
The following statement creates a cluster named personnel with the cluster key column department, a cluster size of 512 bytes, and storage parameter values:
CREATE CLUSTER personnel
(department NUMBER(4))
;
2、Cluster Keys: Example
The following statement creates the cluster index on the cluster key of personnel:
CREATE INDEX idx_personnel ON CLUSTER personnel;
After creating the cluster index, you can add tables to the index and perform DML operations on those tables.
3、Adding Tables to a Cluster: Example
The following statements create some departmental tables from the sample hr.employees table and add them to the personnel cluster created in the earlier example:
CREATE TABLE dept_10
CLUSTER personnel (department_id)
AS SELECT * from employees WHERE department_id = 10;
CREATE TABLE dept_20
CLUSTER personnel (department_id)
AS SELECT * from employees WHERE department_id = 20;
试验:创建表testa、testb、并设置a01、b01共用聚集testclu
testa--a01
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//table1和table2为两个测试表 随便插入几条数据
SQL> select * from table1;
......
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1、内部RDBMS(X$)表
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select * from
(select row_number() over(order by sendid desc) rn,m.* from xxt_msgreceive m )
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(一)Data blocks ,Extents,Segment
这就是他们之间的逻辑结构。
先看Data blo ......
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SQL> select * from emp;
EMPID EMPNAME SALARY DEPTID
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