Oracle AWR速查
SQL> SQLPLUS / AS SYSDBA
SQL> exec dbms_workload_repository.create_snapshot
SQL> exec:snap_id:=dbms_workload_repository.create_snapshot
SQL> var snap_id number
SQL> print snap_id
SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql
OracleAWR速查
1.查看当前的AWR保存策略
select * from dba_hist_wr_control;
DBID,SNAP_INTERVAL,RETENTION,TOPNSQL
860524039,+00 01:00:00.000000,+07 00:00:00.000000,DEFAULT
以上结果表示,每小时产生一个SNAPSHOT,保留7天
2.调整AWR配置
AWR配置都是通过dbms_workload_repository包进行配置
2.1调整AWR产生snapshot的频率和保留策略,如:如将收集间隔时间改为30 分钟一次。并且保留5天时间(注:单位都是为分钟):
exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);
2.2关闭AWR,把interval设为0则关闭自动捕捉快照
exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>0, retention=>5*24*60);
2.3手工创建一个快照
exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT ();
2.4 查看快照
select * from sys.wrh$_active_session_history
2.5手工删除指定范围的快照
exec WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(low_snap_id => 22, high_snap_id => 32, dbid => 3310949047);
2.6创建baseline
exec dbms_workload_repository.create_baseline (56,59,'apply_interest_1')
2.7删除baseline
exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => ' apply_interest_1', cascade => FALSE);
3.生产AWR报告
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql
按照脚本提示,依次选择报告类型,报告统计天数,以及开始统计,结束统计的快照编号。
如下:
导出文件位置在sqlplus执行时所在目录。
相关文档:
---------数学函数
1.绝对值
S:select abs(-1) value
O:select abs(-1) value from dual
2.取整(大)
S:select ceiling(-1.001) value
O:select ceil(-1.001) value from dual
3.取整(小)
S:select floor(-1.001) value
O:select floor(-1.001) value from dual
4.取整(截取)
S:select cast(-1.002 as int) v ......
--包
create or replace package pkg_query as
type cur_query is ref cursor;
end pkg_query;
--过程
CREATE OR REPLACE PROCEDURE "PRC_QUERY" (p_tableName
in varchar2, --表名
& ......
Oracle数据库在使用过程中,随着数据的增加数据库文件也逐渐增加,在达到一定大小后有可能会造成硬盘空间不足;那么这时我们可以把数据库文件移动到另一个大的硬盘分区中。下面我就以Oracle for Windows版本中把C盘的数据库文件移动到D盘为例介绍Oracle数据库文件移动的方法和步骤。
1.在sqlplus中连接到要移动文件的Or ......
http://blog.csdn.net/junmail/archive/2009/07/29/4392264.aspx
聚集(cluster)是存储表数据的可选择的方法。一个聚集是一组表,将具有同一公共列值的行存储在一起,并且它们经常一起使用。这些公共列构成聚集码。
经常被同时访问的表在物理位置上可以存储在一起。为了将它们存储在一起,就要创建一个簇( c ......