ORACLE RAC工作原理
ORACLE RAC工作原理
ORACLE RAC工作原理
在一个应用环境当中，所有的服务器使用和管理同一个数据库，目的是为了分散每一台服务器的工作量，硬件上至少需要两台以上的服务器，而且还需要一个共享存储设备。同时还需要两类软件，一个是集群软件，另外一个就是Oracle数据库中的RAC组件。同时所有服务器上的OS都应该是同一类OS,根据负载均衡的配置策略，当一个客户端发送请求到某一台服务的listener后，这台服务器根据我们的负载均衡策略，会把请求发送给本机的RAC组件处理也可能会发送给另外一台服务器的RAC组件处理，处理完请求后，RAC会通过集群软件来访问我们的共享存储设备。
逻辑结构上看，每一个参加集群的节点有一个独立的instance，这些instance访问同一个数据库。节点之间通过集群软件的通讯层（communication layer）来进行通讯。同时为了减少IO的消耗，存在了一个全局缓存服务，因此每一个数据库的instance，都保留了一份相同的数据库cache。
RAC中的特点是：
每一个节点的instance都有自己的SGA
每一个节点的instance都有自己的background process
每一个节点的instance都有自己的redo logs
每一个节点的instance都有自己的undo表空间
所有节点都共享一份datafiles和controlfiles
Oracle还提出了一个缓存融合的技术(Cache fusion)
目的有两个
1.保证缓存的一致性
2.减少共享磁盘IO的消耗
因此在RAC环境中多个节点保留了同一份的DB CACHE
缓存融合（Cache fusion）工作原理：
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1.其中一个节点会从共享数据库中读取一个block到db cache中
2.这个节点会在所有的节点进行交叉db block copy
3.当任何一个节点缓存被修改的时候，就会在节点之间进行缓存修改
4.为了达到存储的一致最终修改的结果也会写到磁盘上
ClusterWare组件
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有四种Service
Crsd - 集群资源服务
Cssd - 集群同步服务
Evmd - 事件管理服务
oprocd - 节点检测监控
有三类Resource
VIP - 虚拟IP地址(Virtual IP)
OCR - Oracle Cluster Registry(集群注册文件),记录每个节点的相关信息
Voting Disk - Establishes quorum (表决磁盘),仲裁机制用于仲裁多个节点向共享节点同时写的行为，这样做是为了避免发生冲突。
RAC的组件
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提供过了额外的进程，用来维护数据库
LMS - Gobal Cache Service Process 全局缓存服务进程
LMD - Global Enqueue Service Dae
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如果你要把Oracle里的大量数据(80M以上)转移到另外的用户，另外的表空间里。可以用下面介绍的快速转移数据的方法。
一、建新表的方式
create table target_tablename tablespace
target_tablespace_name nologging
pctfree 10 pctused 60
storage(initial 5M next 5M minextents 1
maxextents unlimited pctincr ......
今天复习第三章，本来算起来应该是第二章的，但是第二章的内容是介绍数据库的管理工具，而对于我们而言，这些相对来说没有多大的必要，所以，现在步入复习Oracle实例的管理。这章的内容包括初始化参数文件的维护和管理，以各种不同的方式启动和概念比数据库Oracle Instance，以及对Oracle I ......
嘿嘿，这还是上章知识了，只是单一写出来比较好一点，因为上面的是较基础的，不怎么涉及操作，而这里是通过操作出来的，呵呵。
首先，打开数据库服务，然后通过控制台打开sqlplus：
然后将数据库设置为只读：alter database read only；但是呢，这样是不� ......
使用模糊查询：
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd");
Date startdate = sdf.parse(start_date);
Date enddate = sdf.parse(end_date);
List list = sess.createCriteria(MyTabel.class)
.add( ......
