ROLLUP和CUBE语句。 ORACLE分组统计
ROLLUP和CUBE语句。
Oracle的GROUP
BY语句除了最基本的语法外,还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是ROLLUP(A, B, C)的话,首先会对(A、B、C)进行GROUP
BY,然后对(A、B)进行GROUP BY,然后是(A)进行GROUP BY,最后对全表进行GROUP BY操作。如果是GROUP BY
CUBE(A, B, C),则首先会对(A、B、C)进行GROUP
BY,然后依次是(A、B),(A、C),(A),(B、C),(B),(C),最后对全表进行GROUP BY操作。
grouping_id()可以美化效果:
Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外,还支持ROLLUP和CUBE语句。
除本文内容外,你还可参考:
分析函数参考手册:
http://xsb.itpub.net/post/419/33028
分析函数使用例子介绍:
http://xsb.itpub.net/post/419/44634
SQL> create table t as select * from dba_indexes;
表已创建。
SQL> select index_type, status, count(*) from t group by index_type, status;
INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)
--------------------------- -------- ----------
LOB VALID 51
NORMAL N/A 25
NORMAL VALID 479
CLUSTER VALID 11
下面来看看ROLLUP和CUBE语句的执行结果。
SQL> select index_type, status, count(*) from t group by rollup(index_type, status);
INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)
--------------------------- -------- ----------
LOB VALID 51
LOB 51
NORMAL N/A 25
NORMAL VALID 479
NORMAL 504
CLUSTER VALID 11
CLUSTER 11
566
已选择8行。
SQL> select index_type, status, count(*) from t group by cube(index_type, status);
INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)
--------------------------- -------- ----------
566
N/A 25
VALID 541
LOB 51
LOB VALID 51
NORMAL 504
NORMAL N/A 25
NORMAL VALID 479
CLUSTER 11
CLUSTER VALID 11
已选择10行。
查询结果不是很一目了然,下面通过Oracle提供的函数GROUPING来整理一下查询结果。
SQL> select grouping(index_type) g_ind, grouping(status) g_st, index_type, status, count(*)
2 from t group by rollup(index_type, status) order by 1, 2;
G_IND G_ST INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)
---------- ---------- --------------------------- -------- ----------
0 0 LOB VALID 51
0 0 NORMAL N/A 25
0 0 NORMAL VALID 479
0 0 CLUSTER VALID 11
0 1 LOB 51
0 1 NORMAL 504
0 1 CLUSTER 11
1 1 566
已选
相关文档:
原文传送门:http://blog.csdn.net/wh62592855/archive/2009/11/06/4776631.aspx
记得以前在论坛里看到inthirties用到过WITH AS这个字眼,当时没特别在意。今天在一个帖子里又看到有人用这个,所以就去网上搜了搜相关内容,自己小试了一把,写下来,方便以后忘了的话学习。
============================================ ......
查询表emp中所有数据
select emp_id,rownum from emp
第一步,查询结果,rownum待定
emp_id rownum
1 ? 1
2 ? 2
3 ? 3
4&n ......
http://www.cnblogs.com/ajian/archive/2009/08/25/1421063.html
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 &nbs ......
SQL> select sal,comm from emp
2 where sal<2000;
SAL COMM
---------- ----------
800
1600 300
1250 500
1250 1400
1500 0
1100
950
1300
8 rows selected.
SQL> select sal as salary,comm as ......
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