oracle表分析示例

drop table test;
select count(*) from test;
--创建测试表
create table test
(
id number(9),
nick varchar2(30)
);
--插入测试数据
begin
  for i in 1..100000 loop
        insert into test(id) values(i);
  end loop;
  commit;
end;
select * from test;
--更新nick字段，使数据发生严重倾斜
update test set nick='abc' where rownum<99999;
--创建索引
create index idx_test_nick on test(nick);
update test set nick='def' where nick is null;
--只对索引进行分析
analyze index idx_test_nick compute statistics;
select * from user_indexes;
--查看索引名,对应存储的数据块,不同的key数量,记录数（行数）的分析信息
select index_name, LEAF_BLOCKS, DISTINCT_KEYS, NUM_ROWS
  from user_indexes
 where index_name = 'IDX_TEST_NICK';
--dba_tab_col_statistics
--查看表的统计信息
select COLUMN_NAME, NUM_BUCKETS, num_distinct
  from USER_tab_columns
 where table_name = 'TEST';
select * from test where nick ='abc';
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
   1    0   TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'TEST'
   2    1     INDEX (RANGE SCAN) OF 'IDX_TEST_NICK' (NON-UNIQUE)
select * from test where nick ='def';
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
   1    0   TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'TEST'
   2    1     INDEX (RANGE SCAN) OF 'IDX_TEST_NICK' (NON-UNIQUE)
--由上可以看到,对索引分析之后,sql的执行路径都是基于规则的,索引的字段的偏移
--先根据索引找到rowid,然后再根据rowid读取记录,这个过程肯定比全表扫描读取记录要慢
--user_part_col_statistics  分区分析信息
--分析表的第二列nick
analyze table test compute stat