ORACLE的表分析策略
对表进行分析,通常情况下可以对表,索引,列进行单独分析,或者进行组合分析,但这三者哪些是相对重要的,哪些分析显得不那么重要?通过本篇文章的实验相信大家也会对直方图有更一步的了解.
1.首先创建测试表,并插入100000条数据
SQL> create table test(id number,nick varchar2(30));
Table created.
SQL> begin
2 for i in 1..100000 loop
3 insert into test(id) values(i);
4 end loop;
5 commit;
6 end;
7 /
PL/SQL procedure successfully completed.
更新nick字段,使数据发生严重倾斜
SQL> update test set nick='abc' where rownum<99999;
99998 rows updated.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> create index idx_test_nick on test(nick);
Index created.
SQL> update test set nick='def' where nick is null;
2 rows updated.
SQL> commit;
Commit complete.
--只对索引进行分析
SQL> analyze index idx_test_nick compute statistics;
Index analyzed.
SQL> select index_name,LEAF_BLOCKS,DISTINCT_KEYS,NUM_ROWS from user_indexes where index_name='IDX_TEST_NICK';
INDEX_NAME LEAF_BLOCKS DISTINCT_KEYS NUM_ROWS
------------------------------ ----------- ------------- ----------
IDX_TEST_NICK 210 2 100000
SQL> select COLUMN_NAME,NUM_BUCKETS,num_distinct from USER_tab_columns where table_name='TEST';
COLUMN_NAME NUM_BUCKETS NUM_DISTINCT
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sql
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sql
语句交付
Oracle
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Oracle
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sql
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syntax check
)
&nb ......
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select f.tablespace_name,a.total,u.used,f.free,round((u.used/a.total)*100) "% used",
round((f.free/a.total)*100) "% Free"
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(select tablespace_name, sum(bytes/(1024*1024)) total
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