如何加速Oracle大批量数据处理
如何加速Oracle大批量数据处理
一、 提高DML操作的办法：
简单说来：
１、暂停索引，更新后恢复.避免在更新的过程中涉及到索引的重建.
２、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.
３、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作．
4、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.
5、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作．
6、加大排序缓冲区
alter session set sort_area_size=100000000;
insert into tableb select * from tablea;
commit;
如果UPDATE的是索引字段，就会涉及到索引的重建，暂停索引不会提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度，
因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大。
ORACLE优化修改参数最多也只能把性能提高15%，大部分都是SQL语句的优化！
update总体来说比insert要慢 ：
几点建议：
1、如果更新的数据量接近整个表，就不应该使用index而应该采用全表扫描
2、减少不必要的index，因为update表通常需要update index
3、如果你的服务器有多个cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率
另外，建表的参数非常重要，对于更新非常频繁的表，建议加大PCTFREE的值，以保证数据块中有足够的空间用于UPDATE， 从而降低CHAINED_ROWS。
二、 各种批量DML操作：
（1）、oracle批量拷贝：
set arraysize 20
set copycommit 5000
copy from username/password@oraclename append table_name1
using select * from table_name2;
（2）、常规插入方式：
insert into t1 select * from t;
为了提高速度可以使用下面方法，来减少插入过程中产生的日志:
alter table t1 nol
相关文档：
extent--最小空间分配单位 --tablespace management
block --最小i/o单位 --segment management
create tablespace james
datafile '/export/home/oracle/oradata/james.dbf'
size 100M --初始的文件大小
autoextend On --自动增长
next 10M� ......
645. USER_ALL_TABLES
包含对用户可用的表的描述.
646. USER_ARGUMENTS
列出对用户可存取的对象中的参数.
647. USER_ASSOCIATIONS
当前用户所拥有的相关对象的用户定义的统计.
648. USER_AUDIT_OBJECT
关于对象的语句审计跟踪记录.
649. USER_AUDIT_SESSION
关于用户连接或断开的全部审计跟踪记录.
650. USER_AUD ......
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一：无返回值的存储过程
存储过程为：
• create or replace procedure adddept(deptno number,dname varc ......
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create tableTEST (
NID int PRIMARY KEY,
test1 varchar2(20),
test2 varchar2(20),
test3 ......
win下每天自动备份数据库批处理文件：
(注要和exp文件放同一目录，然后建立一个任务即可)
exp userid=user/pass file=i:\dmpos%date:~0,10%.dmp log=i:\dmpos%date:~0,10%.log
exp userid=user/pass file=/demo/oaback/dmp/dat$tim.dmp
一. 导出工具 exp
1. 它是操作系统下一个可执行的文件 存放目录/ORACLE_HO ......
