ORACLE 物化视图—Oracle的物化视图
http://blog.csdn.net/XIAOHUI_LIAO/archive/2007/08/27/1759990.aspx
create materialized view [view_name]
refresh [fast|complete|force]
[
on [commit|demand] |
start with (start_time) next (next_time)
]
as
{创建物化视图用的查询语句}
以上是Oracle创建物化视图（Materialized View,以下简称MV）时的常用语法,各参数的含义如下:
1.refresh [fast|complete|force] 视图刷新的方式:
fast: 增量刷新.假设前一次刷新的时间为t1,那么使用fast模式刷新物化视图时,只向视图中添加t1到当前时间段内,主表变化过的数据.为了记录这种变化，建立增量刷新物化视图还需要一个物化视图日志表。create materialized view log on （主表名）。
complete:全部刷新。相当于重新执行一次创建视图的查询语句。
force: 这是默认的数据刷新方式。当可以使用fast模式时，数据刷新将采用fast方式；否则使用complete方式。
2.MV数据刷新的时间：
on demand:在用户需要刷新的时候刷新，这里就要求用户自己动手去刷新数据了（也可以使用job定时刷新）
on commit:当主表中有数据提交的时候，立即刷新MV中的数据；
start ……：从指定的时间开始，每隔一段时间（由next指定）就刷新一次；
Oracle的物化视图提供了强大的功能，可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从快速的得到结果。物化视图有很多方面和索引很相似：使用物化视图的目的是为了提高查询性能；物化视图对应用透明，增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性；物化视图需要占用存储空间；当基表发生变化时，物化视图也应当刷新。
物化视图可以分为以下三种类型：包含聚集的物化视图；只包含连接的物化视图；嵌套物化视图。三种物化视图的快速刷新的限制条件有很大区别，而对于其他方面则区别不大。创建物化视图时可以指定多种选项，下面对几种主要的选择进行简单说明：
创建方式（Build Methods）：包括BUILD IMMEDIATE和BUILD DEFERRED两种。BUILD IMMEDIATE是在创建物化视图的时候就生成数据，而BUILD DEFERRED则在创建时不生成数据，以后根据需要在生成数据。默认为BUILD IMMEDIATE。
查询重写（Query Rewrite）：包括ENABLE QUERY REWRITE和DISABLE QUERY REWRITE两种。分别指出创建的物化视图
相关文档：
今天在开发的时候需要查询数据库中哪些学生有多个学号，写的sql如下：
select * from(
select count(t1.xh) as xhs,t2.uuid,t3.xm as xsxm,t3.sfzjh, t1.xjzt as xjzt from hust_xs_jb t1
INNER JOIN hust_xx_identity t2 on t1.sfid ......
oracle权限体系中有个default role，比较难以理解。下面用实例说明一下作用。
我们可以给某个用户分配一些角色，比如role r1,r2,r3,r4，而其中可以将某些角色比如r1设置为default role，其他的不设置成default role，这样，当该用户登录时，自动具有default role中所包含的权限，其他的角色所具有的权限要通过set role 角� ......
Fedora10 上的 Oracle 10.2.0.1 手工建库全过程
NOTE:
(1)记着要在oracle用户下而不是root下执行这些操作，否则因为权限的问题会带来无穷无尽的麻烦
(2)要检查过程中所有出现的目录名都是对应正确且有效的，否则几乎没有可用的错误信息来查找这种错误
(3)要 ......
--名词说明：源——被同步的数据库
-- 目的——要同步到的数据库
/*一、创建dblink：*/
--1、在目的数据库上，创建dblin
drop database link dblink_anson;
Create public
database link dblink_an ......
在实际的数据库应用中，我们经常遇到这样一个问题，连接到Oracle数据库的用户在作了一次操作后，再也没有后续操作，但却长时间没有和数据库断开连接。对于一个小型的应用系统来讲，本身的连接数目就有限，这好像没有什么严重的后果，但如果对于一个大型的数据库应用。如税务、工商等，如果数据库的连接数目很多，对于数据库 ......
