ORACLE物化视图 利用维对象来优化数据仓库的高级技巧
http://www.anysql.net/oracle/oracle_olap_dimension.html
在Oracle的数据仓库(OLAP)中, 实体化视图(MVIEW), 查询重写(Query Rewrite)和维(Dimension)是非常重要的优化手段, 对于前两者我不想在这儿重复讲了, 主要来体验一下维的作用. 要发挥维的作用, 还是需要用到前面两者, 下面是我设计的只有一个维表的最简单的例子. 数据库用户除了connect, resource外, 还要给予Query Rewrite, Create Materialized View, Create Dimension权限.
1, 创建一个维护表.
CREATE TABLE TIME_DIM
AS
SELECT TO_CHAR(SYSDATE+ROWNUM,'YYYY') F_YEAR,
TO_CHAR(SYSDATE+ROWNUM,'YYYY-Q') F_QUATER,
TO_CHAR(SYSDATE+ROWNUM,'YYYY-MM') F_MONTH,
TRUNC(SYSDATE+ROWNUM,'DD') F_DAY
from DBA_OBJECTS
WHERE ROWNUM < 1000;
ALTER TABLE TIME_DIM MODIFY F_YEAR NOT NULL;
ALTER TABLE TIME_DIM MODIFY F_QUATER NOT NULL;
ALTER TABLE TIME_DIM MODIFY F_MONTH NOT NULL;
ALTER TABLE TIME_DIM MODIFY F_DAY NOT NULL;
ALTER TABLE TIME_DIM ADD PRIMARY KEY (F_DAY);
2, 创建一个事实表.
CREATE TABLE FACT_SALES
AS
SELECT TRUNC(SYSDATE+ROWNUM,'DD') F_DAY,
TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE * 10000,2) M_AMOUNT1,
TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE * 10000,2) M_AMOUNT2
from DBA_OBJECTS
WHERE ROWNUM < 1000;
-- Please execute the following insert multiple times
INSERT INTO FACT_SALES
SELECT F_DAY,
TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE * 10000,2) M_AMOUNT1,
TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE * 10000,2) M_AMOUNT2
from FACT_SALES
/
ALTER TABLE FACT_SALES MODIFY F_DAY NOT NULL;
ALTER TABLE FACT_SALES ADD FOREIGN KEY (F_DAY) REFERENCES TIME_DIM(F_DAY);
&
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create table myseq ( &nb ......
/**
* 更新记录,原子操作,不会commit
* @param sql_id
* @param condition
* @return
* @throws SQLException
*/
&nbs ......