oracle数据仓库中三种优化
对于我们这个项目来说，数据库的存取的性能决定了数据提供的性能。优化的大致的原理只有两个：一是数据分块存放，便于数据的转储和管理；二是中间处理，提高数据提供的速度。
基于上面两个根本的原理，借助于数据仓库的概念，列举数据库的优化方式：
1． 分区
在数据仓库中，事实表，索引表，维度表分处于三个不同的表空间当中（在部署的时候，最好是部署到不同的磁盘上）。这样子做的原因就是便于并发操作，其实数据仓库和普通的数据库之间没有严格的界限，主要还是部署上，当然oracle本身会为数据仓库中的“事实表”生成“知识库”等操作，保证更快的数据提供效率，其实可以借助于job和外部程序来调度存储过程实现。基于这个思路，本项目数据库中的索引将和事实表分开维护，当然这称不上分区（）。真正的分区是指下面的内容。
分区就是partition/subpartition，对于事实表本身来说，以月为单位作partition挂载到不同表空间上。具体的示例如下：
create table T_LOGNODE_RECORD
(
……
CALLIN_HH NUMBER(2) not null,
CALLIN_DD NUMBER(2) not null,
CALLIN_MONTH NUMBER(2) not null,
CALLIN_YEAR NUMBER(4) not null,
MONTH_MOD NUMBER(1) not null
)
PARTITION BY LIST (MONTH_MOD)
(
PARTITION P0 VALUES (0) TABLESPACE TS0,
PARTITION P1 VALUES (1) TABLESPACE TS1,
PARTITION P2 VALUES (DEFAULT) TABLESPACE TS2
);
上述的代码中以MONTH_MOD字段作为分区标准，将T_LOGNODE_RECORD分到三个不同的表空间（TS0，TS1，TS2）中，这里有一个技巧，MONTH_MOD = 月份mod3,这样子可以不需要人工的维护哪个月分入哪个分区。当然简单的以月作为分区之后，对于我们当前的数据库来说还是远远不够的，因为即使是一个月的数据依然是很巨大的，那么需要我们做SUBPARTITION，做法的示例为：
create table T_LOGNODE_RECORD
(
……
CALLIN_DD NUMBER(2) not null,
MONTH_MOD NUMBER(1) not null
)
PARTITION BY RANGE(MONTH_MOD)
SUBPARTITION BY LIST(CALLIN_DD)
SUBPARTITION TEMPLATE
(
SUBPARTITION SUBP1 values (1),
SUBPARTITION SUBP2 values (2),
SUBPA
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SQL ......
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A： SELECT a.times,to_date(a.times,'yyyymmdd'),trunc(to_date(a.times,'yyyymmdd'),'month') from dmf_loan_limit a
显示的结果为：
1 20080131 2008-1-31 2008-1-1
2 20080131 &nb ......
