oracle调优之 共享池使用问题（摘自文平书）
SGA 中的另外一个重要结构是共享池。共享池存储了应用执行需要的PL/SQL块结构，SQL语句的文本、SQL编译后的可
执行代码、系统数据字典等。
恰当的共享池尺寸设置将减少系统各种资源的使用。首先，对于SQL、PL/SQL 来说，共享池提供了运行状态下的临时
存储点，后续执行的SQL和PL/SQL将使用已被缓存的编译结果及执行计划，有效减少系统CPU的使用，减少用户调用事件。
第二，栓、锁资源的争用被环节。第三，数据字典信息将被缓存在共享池中，因此，有关系统的信息不必再去执行查询，
这就降低了资源的使用。
在库缓存中区域中，存储着SQL、PL/SQL、Java类的源码、执行计划、伪编译后可执行代码等。当应用程序运行时，这些代码会被调用。如果这些代码在前面不久的应用运行中已经被调用执行过，则可能被后续执行的应用程序共享。默认地，Oracle将试图重复使用现有的代码，实现重用。也就是说，后续应用的执行能够引用前期应用执行中编译过的代码，这称为库缓存的“命中”。一次命中意味着一次
如软解析，SQL、PL/SQL的硬解析及编译过程的资源开销将被避免。
假设后续应用在执行中不能通过库缓存实现“软解析”，Oracle 不得不为SQL、PL/SQL 进行语法解析、执行计划分析和编译，以及
应用代码可执行版本的创建。这个过程称为“硬解析”，硬解析需要整个系统付出额外的CPU时间片、库缓存栓资源等。
从性能上看，我们当然希望能尽可能地实现软解析，减少硬解析。做到这一点需要进行两方面的准备工作：能够重用的SQL和
PL/SQL、足够尺寸的共享池。
SQL与PL/SQL重用
当用户想Oracle 发出SQL、PL/SQL请求时，Oracle将首先确定这些SQL语句、PL/SQL块是否可以在共享池中找到相同的
语句，过程如下:
1>根据要执行的语句文本，和共享池中现有语句文本进行比较
2>如果共享池中没有找到相同的语句，说明SQL语句在共享池中不存在，开始执行硬解析操作。
3>如果找到匹配的语句，Oracle 继续把匹配语句的正文和缓存池中的SQL正文进行严格比较，包括空格、大小写、注释等。
例如下面两条语句就是不同的，虽然只是多了一个空格、大小写有些不一致。
SELECT name from Mytable;
SELECT name from mytable;
Oracle在比较语句时，�
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在Stand alone的环境中创建Oracle data source供测试使用：
OracleDataSource dataSource = new OracleDataSource();
dataSource.setDriverType("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
dataSource.setURL("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL");
......
MySQL:
SELECT column from table
ORDER BY RAND()
LIMIT 1
PostgreSQL:
SELECT column from table
ORDER BY RANDOM()
LIMIT 1
Microsoft SQL Server:
SELECT TOP 1 column from table
ORDER BY NEWID()
IBM DB2
SELECT column, RAND() as IDX
from table
ORDER BY IDX FETCH FIRST 1 ROWS ONLY
Thanks Ti ......
