Oracle 数据生成 索引
1.建表
CREATE TABLE qq(
qq_num integer
);
2.插入数据
插入数据的方法有很多种，但是要插入3亿数据，必须要有高效的算法。在插入数据时我用了最笨的办法，采用PL/SQL利用流程控制的LOOP语句插入。同时我也看了网上的插入效率的优化，怎样利用较少的时间生成较多的测试数据。给我印象深刻的是利用种子表来生成较多的数据。
这样做的好处是本身数据就在本地磁盘，减少了存取的I/O操作，数据生成较快。
我采用最笨的办法利用8小时生成了2亿多条数据记录。
3.索引的建立
由于已存在的记录有2亿条，采用CREATE INDEX qq_num_index ON qq(qq_num);耗费时间近1小时。
索引的好处:查询效率提高，索引相关的“填充因子”。
count（）函数始终不走索引，都是全盘扫描，还未找到解决办法。也就是以下PL/SQL执行的时间在建立索引前后是一样的。
DECLARE
count_num NUMBER;
BEGIN
dbms_output.put_line('语句执行开始时间:'||systimestamp);
SELECT COUNT(qq_num) INTO count_num from qq WHERE qq_num IS NOT NULL;
dbms_output.put_line('结果:'||count_num);
dbms_output.put_line('语句执行结束时间:'||systimestamp);
END;
/
但是建立索引后，SELECT MAX（qq_num） 和其他相关的语句的执行时间立即减少了很多。
以下是代码：
DECLARE
count_num NUMBER;
BEGIN
dbms_output.put_line('语句执行开始时间:'||systimestamp);
SELECT MAX(qq_num) INTO count_num from qq;
dbms_output.put_line('结果:'||count_num);
dbms_output.put_line('语句执行结束时间:'||systimestamp);
END;
/
建立索引前：执行时间为1分7秒,索引后0.2秒内完成。
建立索引是以存储空间为代价换取时间效率的提高。
这当中有autotrace可以自动显示SQL语句的执行计划，这种查看必须在SQL *PLUS下.
开启autotrace的步骤如下:
--DBA初次必须执行
CREATE ROLE plustrace;--需要拥有权限
GRANT SELECT ON v_$sesstat TO plustrace;--需要有GRANT权限
GRANT SELECT ON v_$mystat TO plustrace;
GRANT SELECT ON v_$statname TO plustrace;
--开启自动跟踪
SET AUTOTRACE ON;
相关文档：
摘自徐玉金的<<sql性能的调整-总结>>
如何使用hints:
Hints只应用在它们所在sql语句块(statement block，由select、update、delete关键字标识)上，对其它SQL语句或语句的其它部分没有影响。如：对于使用union操作的2个sql语句，如果只在一个sql语句上有hints，则该hints不会影响另一个sql语句。
我们可以� ......
1个实例
create table tjob2(tt date);
创建一个存储过程
create or replace procedure t26 is
begin
insert into tjob2 values(sysdate);
commit;
end t26;
创建job，每分钟执行一次
SQL> declare
2 tjob number;
3 begin
4 sys.dbms_jo ......
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