oracle 索引的类型相关
一、索引类型及结构：
oracle的索引分为5种:唯一索引，组合索引，反向键索引，位图索引，基于函数的索引
逻辑上：
Single column 单列索引
Concatenated 多列索引
Unique 唯一索引
NonUnique 非唯一索引
Function-based函数索引
Domain 域索引
物理上：
Partitioned 分区索引
NonPartitioned 非分区索引
B-tree：
Normal 正常型B树
Rever Key 反转型B树
Bitmap 位图索引
索引结构：
B-tree：
适合于大量的增、删、改（OLTP）；
不能用包含OR操作符的查询；
适合高基数的列（唯一值多）
典型的树状结构；
每个结点都是数据块；
大多都是物理上一层、两层或三层不定，逻辑上三层；
叶子块数据是排序的，从左向右递增；
在分支块和根块中放的是索引的范围；
Bitmap：
适合于决策支持系统；
做UPDATE代价非常高；
非常适合OR操作符的查询；
基数比较少的时候才能建位图索引；
树型结构：
索引头
开始ROWID，结束ROWID（先列出索引的最大范围）
BITMAP 每一个BIT对应着一个ROWID，它的值是1还是0，如果是1，表示着BIT对应的ROWID有值；
二、创建索引：
创建索引的标准语法:
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名)
TABLESPACE 表空间名;
创建唯一索引:
CREATE unique INDEX 索引名 ON 表名 (列名)
TABLESPACE 表空间名;
创建组合索引:
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名1,列名2)
TABLESPACE 表空间名;
创建反向键索引:
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名) reverse
TABLESPACE 表空间名;
三、如何合理使用索引：
索引就好象一本字典的目录。凭借字典的目录，我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目。数据库也是如此。凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。
虽然说，在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。这就好像即使字典没有目录的话，用户仍然可以使用它一样。可是，若字典没有目录，那么可想而知，用户要查某个条目的话，其不得不翻遍整本字典。数据库也是如此。若没有建立相关索引的话，则数据库在查询记录的时候，不得不去查询整个表。当表中的记录比较多的时候，其查询效率就会很低。所以，合适的索引，是提高数据库运行效率的�
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/*
--DML触发器类型:
分为语句级触发器和行级触发器.
语句级触发器不需要加for each row关键字,并且不能使用:new 和 :old关键字.对整个sql语句只执行一次触发器.
行级触发器需要加for each row关键字,可以使用:new和:old关键字,对整个sql语句影响到的每一行都执行一次触发器.
--:new和:old关键字总结
:new指的是当前D ......
数据文件和日志文件是数据库中最重要的文件。它们是数据存储的地方。每个数据库至少有一个与之相关的数据文件，通常情况下不只一个，有很多。数据在数据文件中是如何组织的？要了解这些内容我们首先必须理解什么是表空间（tablespace）、段（segment）、区（extent）、块（block），这些都是oracl ......
一、 数据库 ORACLE
虽然这些题目都可以G到，但还是要考察一下您现在的常态水平，：）
T表：（字段：ID，NAME，ADDRESS，PHONE，LOGDATE）
E表：（字段：NAME，ADDRESS，PHONE）
1． 将表T中的字段LOGDATE中为2001-02-11的数据更新为2003-01-01，请写出相应的SQL语句。（该字段类型为日期类型）
2． 请写出将表T中NAME ......
SDO_FILTER
格式：
SDO_FILTER(geometry1, geometry2, params);
描述：
通过空间索引，根据给定的几何要素检索出具有空间相互关系的空间对象。这里的空间关系是指两个几何不分离，即Non-disjoint。【disjoint：表示两个几何的边和内部都不相交】
这个Sdo_Fi ......
