Oracle分区技术
ORACLE的分区(Partitioning Option)是一种处理超大型表的技术。分区是一种“分而治之”的技术，通过将大表和索引分成可以管理的小块，从而避免了对每个表作为一个大的、单独的对象进行管理，为大量数据提供了可伸缩的性能。分区通过将操作分配给更小的存储单元，减少了需要进行管理操作的时间，并通过增强的并行处理提高了性能，通过屏蔽故障数据的分区，还增加了可用性。
select * from user_tables a where a.partitioned= 'YES '
Sql代码
CREATE TABLE range
(id NUMBER(5),
name VARCHAR2(30),
amount NUMBER(10),
sdate DATE)
COMPRESS
PARTITION BY RANGE(sdate)
(PARTITION sales_jan2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('16/09/2009','DD/MM/YYYY')),
PARTITION sales_feb2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('17/09/2009','DD/MM/YYYY')),
PARTITION sales_mar2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('18/09/2009','DD/MM/YYYY')),
PARTITION sales_apr2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('19/09/2009','DD/MM/YYYY')));
CREATE TABLE range
(id NUMBER(5),
name VARCHAR2(30),
amount NUMBER(10),
sdate DATE)
COMPRESS
PARTITION BY RANGE(sdate)
(PARTITION sales_jan2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('16/09/2009','DD/MM/YYYY')),
PARTITION sales_feb2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('17/09/2009','DD/MM/YYYY')),
PARTITION sales_mar2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('18/09/2009','DD/MM/YYYY')),
PARTITION sales_apr2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('19/09/2009','DD/MM/YYYY')));
动态增加分区
Sql代码
create or replace procedure addpart(tableName varchar2,
&nbs
相关文档：
一．简单SQL查询：
1）:统计每个部门员工的数目
select dept,count(*) from employee group by dept;
2）:统计每个部门员工的数目大于一个的记录
select dept,count(*) from employee group by dept having count(*)>1;
3）:统计工资超过1200的员工所在部门的名称
select e.first_name,salary,d.name
from s_emp ......
1.在ORACLE中用select * from all_users显示所有的用户，而在MYSQL中显示所有数据库的命令是show databases。对于我的理解，ORACLE项目来说一个项目就应该有一个用户和其对应的表空间，而MYSQL项目中也应该有个用户和一个库。在ORACLE(db2也一样)中表空间是文件系统中的物理容器的逻辑表示，视图、触发器和存储过程也 ......
[资料来自于ORACLE频道 http://oracle.chinaitlab.com/induction/398193.html]
1. /*+ALL_ROWS*/
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化.
例如:
SELECT /*+ALL_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN from BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
� ......
本文对Oracle数据的导入导出 imp ,exp 两个命令进行了介绍, 并对其相应的参数进行了说明,然后通过一些示例进行演练,加深理解.
文章最后对运用这两个命令可能出现的问题(如权限不够,不同oracle版本)进行了探讨,并提出了相应的解决方案;
本文部分内容摘录自网络,感谢网友的经验总结;
一.说明
oracle 的exp/i ......
在oracle中批量数据的导出是借助sqlplus的spool来实现的。批量数据的导入是通过sqlload来实现的。
大量数据的导出部分如下：
/***************************
* sql脚本部分 demo.sql begin
**************************/
/**************************
* @author meconsea
* @date 20050 ......
