Oracle数据库分区表操作方法
Oracle数据库分区表操作方法
(2009-10-19 16:20:45)
标签：
杂谈
摘要：在大量业务数据处理的项目中，能考虑使用分区表来提高应用系统的性能并方便数据管理，本文周详介绍了分区表的使用。
在大型的企业应用或企业级的数据库应用中，要处理的数据量通常能达到几十到几百GB，有的甚至能到TB级。虽然存储介质和数据处理技术的发展也非常快，不过仍然不能满足用户的需求，为了使用户的大量的数据在读写操作和查询中速度更快，Oracle提供了对表和索引进行分区的技术，以改善大型应用系统的性能。
使用分区的好处：
?增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；
?维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；
?均衡I/O：能把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能；
?改善查询性能：对分区对象的查询能仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种：
?范围分区
?Hash分区（散列分区）
?复合分区
下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。为了测试方便，我们先建三个表空间。
以下为引用的内容：
create tablespace dinya_space01
datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya01.dnf’ size 50M
create tablespace dinya_space01
datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya02.dnf’ size 50M
create tablespace dinya_space01
datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya03.dnf’ size 50M
1.1. 分区表的创建
1.1.1. 范围分区
范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上。如根据序号分区，根据业务记录的创建日期进行分区等。
需求描述：有一个物料交易表，表名：material_transactions。该表将来可能有千万级的数据记录数。需求在建该表的时候使用分区表。这时候我们能使用序号分区三个区，每个区中预计存储三千万的数据，也能使用日期分区，如每五年的数据存储在一个分区上。
根据交易记录的序号分区建表：
以下为引用的内容：
SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description var
相关文档：
在oracle中批量数据的导出是借助sqlplus的spool来实现的。批量数据的导入是通过sqlload来实现的。
大量数据的导出部分如下：
/***************************
* sql脚本部分 demo.sql begin
**************************/
/**************************
* @author meconsea
* @date 20050 ......
首先找到路径：
E:\Oracle Enterprise_Standard Edition_11.1.0.7\database\stage\prereq\db\refhost.xml
如下节点：
<!--Microsoft Windows Vista-->
<OPERATING_SYSTEM>
<VERSION VALUE="6.0"/>
</OPERAT ......
一、忘记除SYS、SYSTEM用户之外的用户的登录密码。
用SYS (或SYSTEM)用户登录。
CONN SYS/PASS_WORD AS SYSDBA;
使用如下语句修改用户的密码。
ALTER USER user_name IDENTIFIED BY newpass;
......
转自：http://hi.baidu.com/magus163/blog/item/a4f783178e39ef00c93d6de6.html
【这篇文章例子讲解的比较详细，我就转过来了】
Oracle9i引入了MERGE命令,你能够在一个SQL语句中对一个表同时执行inserts和updates操作. MERGE命令从一个或多个数据源中选择行来updating或inserting到一个或多个表.
Oracle 10g中MERGE有� ......
问题描述：
当数据库的字符集为中文时，timestamp类型的字段为以下格式：
04-3月 -10 03.57.41.631000 下午
我在用JDOM将数据导出为XML时，timestamp类型字段的值反生了变化，变成了一下格式
<CREATE_DATE>2010-3-4.15.57. 30. 505000000</CREATE_DATE>
解决方案：
在查询该字段时首先用to_char（）函数� ......
