转载oracle rollup和cube函数使用心得
事关CUBE ROLLUP GROUPING SETS（1）
原文引自： 聚合是数据仓库的基础。为了提高聚合的性能。Oracle提供了Group By 条款的扩展。
1． CUBE, ROLLUP扩展
2． 3个grouping函数
3． Grouping set扩展
CUBE ROLLUP GROUPING SETS对SQL的扩展使得查询和报告都变得简单和迅速。Rollup计算诸如sum count max min avg的函数，增加了聚合的级别.CUBE是一个类似ROLLUP的扩展，使得可以用一个语句计算所有可能的聚合。CUBE可以通过单条生成Cross-tabulation（交叉报表）报告的信息。CUBE，ROLLUP，GROUPING SETS扩展令你可以精确的对你感兴趣的group by 条款进行grouping。不运行cube操作也可以高效的从多个维度进行分析。计算一个full cube将会带来很高的负载，所以将cube替换为grouping sets可以明显地提高性能。CUBE ROLLUP GROUPING SETS可以生成单个结果集，等效于UNION ALL。为了提高性能，CUBE, ROLLUP, and GROUPING SETS可以并行进行：多进程同时运算所有的语句。这种功能使得聚合计算更加高效，因此提高了数据库性能和可测性。
Analyzing Across Multiple Dimensions
多维分析
在DSS系统中一个很重要的概念是多维分析：
从多个角度对企业的状况进行查勘。Demension，众多的维一般是时间，空间，产品，部门，渠道，企业的维度多种多样。事件和实体关联特定的维度就是所谓的facts.这些所谓的facts可以是销售，现金，利润，客户账户，或是其他一些值得记录的东东。
下面是一些多维需求的例子
1． 展示1999和2000年，所有产品的总销量，聚合级别为地域维度，从州到国家到地区。
2． 创建交叉报表分析1999和2000年南美洲范围的费用，包括所有的小记
所有的需求都包含了多维。很多多维的问题需要数据的聚合，数据集的比较，通常跨越时间，地域。
Optimized Performance
不仅仅是多维的问题，还有所有类型的处理可以从增强聚合功能中得到好处。事务的处理，金融制造系统-所有的这些都产生大量的生产报告需要大量的系统资源。创建这些报告减少系统负载，提升了系统性能。
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簇：
有公共列的两个或多个表的集合
簇表中的数据存储在公共数据块中
簇键：
唯一标识符
创建簇：
减少I/O操作，减少磁盘空间，但是插入性能降低。
两张表中有共同的列，比如学生表中有班级编号，班级表中也有班级编号，可以将班级编号存放在簇中
create cluster 簇名(
字段名 类型
)tablespace 表命名空间;
cr ......
嵌套表：
与可变数组类似，不同之处是嵌套表没有数据上限。
语法：
创建基类型
create or replace type 嵌套表基类型名 as object(字段参数);
create or replace type mingxitype as object(
goodsid varchar(15),
incount int,
providerid varchar(10)
)not final;
创建嵌套表类型
create or replace type � ......
MySQL的ID非常方便定义，只要指定其字段的自动增量属性即可。
但是Oracle不行，需要定义sequence和triggedr，当然trigger可以不定义，但是不方便。
表定义如下：
CREATE TABLE GAME
(
ID
INTEGER ......
Oracle 的管理可以通过OEM或者命令行接口。 Oracle Clusterware的命令集可以分为以下4种：
节点层：osnodes
网络层：oifcfg
集群层：crsctl, ocrcheck,ocrdump,ocrconfig
应用层：srvctl,onsctl,crs_stat
下面分别来介绍这些命令。
一． 节点层
只有一个命令： osnodes， 这 ......
逻辑上：
Single column 单行索引
Concatenated 多行索引
Unique 唯一索引
NonUnique 非唯一索引
Function-based函数索引
Domain 域索引
物理上：
Partitioned 分区索引
NonPartitioned 非分区索引
B-tree：
Normal 正常型B树
Rever Key 反转型B树
Bitmap 位图索引
索引结构：
B-tree：
适合与大量的增、� ......
