转载oracle rollup和cube函数使用心得
事关CUBE ROLLUP GROUPING SETS（1）
原文引自： 聚合是数据仓库的基础。为了提高聚合的性能。Oracle提供了Group By 条款的扩展。
1． CUBE, ROLLUP扩展
2． 3个grouping函数
3． Grouping set扩展
CUBE ROLLUP GROUPING SETS对SQL的扩展使得查询和报告都变得简单和迅速。Rollup计算诸如sum count max min avg的函数，增加了聚合的级别.CUBE是一个类似ROLLUP的扩展，使得可以用一个语句计算所有可能的聚合。CUBE可以通过单条生成Cross-tabulation（交叉报表）报告的信息。CUBE，ROLLUP，GROUPING SETS扩展令你可以精确的对你感兴趣的group by 条款进行grouping。不运行cube操作也可以高效的从多个维度进行分析。计算一个full cube将会带来很高的负载，所以将cube替换为grouping sets可以明显地提高性能。CUBE ROLLUP GROUPING SETS可以生成单个结果集，等效于UNION ALL。为了提高性能，CUBE, ROLLUP, and GROUPING SETS可以并行进行：多进程同时运算所有的语句。这种功能使得聚合计算更加高效，因此提高了数据库性能和可测性。
Analyzing Across Multiple Dimensions
多维分析
在DSS系统中一个很重要的概念是多维分析：
从多个角度对企业的状况进行查勘。Demension，众多的维一般是时间，空间，产品，部门，渠道，企业的维度多种多样。事件和实体关联特定的维度就是所谓的facts.这些所谓的facts可以是销售，现金，利润，客户账户，或是其他一些值得记录的东东。
下面是一些多维需求的例子
1． 展示1999和2000年，所有产品的总销量，聚合级别为地域维度，从州到国家到地区。
2． 创建交叉报表分析1999和2000年南美洲范围的费用，包括所有的小记
所有的需求都包含了多维。很多多维的问题需要数据的聚合，数据集的比较，通常跨越时间，地域。
Optimized Performance
不仅仅是多维的问题，还有所有类型的处理可以从增强聚合功能中得到好处。事务的处理，金融制造系统-所有的这些都产生大量的生产报告需要大量的系统资源。创建这些报告减少系统负载，提升了系统性能。
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1 - / , . ; :
"text" 时间分隔符号，除了标准的几个，还允许用文字作为分割符号。
例如 to_char(sysdate,'YYYY"年"mm"月"dd"日"')=2008年04月24日
2 AD
A.D. 即拉丁文Anno Domini的简写，表示公元.会根据nls的不同转换为公元或者ad等
无特殊注意事项
3 AM
A.M. 上 ......
本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手，分析ORACLE的系统结构和工作机理，从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。
关键词 ORACLE数据库环境调整优化设计方案
对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系� ......
TNS-12518: TNS:listener could not hand off client connection
TNS-12560: TNS:protocol adapter error
TNS-00530: Protocol adapter error
32-bit Windows Error: 2: No such file or directory
解决方法：
因为我使用的是虚拟机，所以在IP上默认的自动� ......
MySQL的ID非常方便定义，只要指定其字段的自动增量属性即可。
但是Oracle不行，需要定义sequence和triggedr，当然trigger可以不定义，但是不方便。
表定义如下：
CREATE TABLE GAME
(
ID
INTEGER ......
