调试oracle缓存命中率来增加数据库的效率

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理论：
内存与硬盘的速度差异，从内存中读取数据要比从硬盘中读取数据快10000倍
众所周知，从内存中读取数据要比从硬盘中读取数据快10000倍。这主要是内存与硬盘的速度差异所造成的。为此在Oracle数据库中提出一个数据缓存的概念。简单的说，就是数据库会把用户前几次查询的数据放置在数据缓存中。下次假如其它用户也需要用到类似的数据，则直接中数据缓存中读取数据，而不是从硬盘中读取数据，以提高数据库的性能。这个数据库缓存命中率就是来评价缓存应用效率的一个指数，它是指那些不用从硬盘上无力操作的数据块比例。
　　一、 提高数据缓存命中率对数据库性能的影响。
　　在Oracle数据库中，有很多因素为影响到数据库的缓存命中率。不过根据笔者的经验，笔者认为主要影响缓存命中率的有三个因素，分别为连接、索引与数据缓存的大小。表与表之间的连接或者索引设置的不当的话，都会降低数据缓存的命中率。不过表与表之间的连接、索引等等对数据库性能的影响，是一个比较综合的影响，为此笔者不在这里做过多的阐述。以后若有计划的话，笔者会把他们分开来详细讲述。笔者今天要谈的是，假如调整数据缓存的大小来提高这个数据库缓存命中率。
　　在Oracl初始化参数文件中，有一个参数叫做DB_CACHE_SIZE。顾名思义，这个参数主要是用来设置数据库缓存大小的。也许有人会讲，把这个参数设置越大越好，如此就可以提高数据缓存命中率。这个说法是不科学的，至少是不全面的。假如把这个参数设置的太大，则系统在切换后就很可能会莫名其妙的罢工;而若这个参数设置的太小的花，则管理员无论如何优化数据库系统，其性能都会十分的有限，由于数据库没有足够的数据缓存来处理相关的操作。所以从这个角度讲，根据实际情况为数据库设置合适的缓存，是对数据库进行其它优化操作的前提。
　　假如不考虑其它因素(如索引、连接)的影响，则一般情况下，假如这个参数设置的比较低的话，那么最近使用得数据就会被最近一次查询的数据所覆盖掉。如此的话，假如另外一个查询需要重新调用这些被覆盖的数据，则就必须重新从服务器的硬盘中读取相关的数据。此时就会极大的降低数据库查询的效率。
　　显然，假如数据库缓存命中率降低，会影响数据库的性能，特别是查询作业的性能。那么这个影响的程度到底有多大的?是否值得数据库管理员花大力气去调整这个参数呢?笔者个人