oracle优化 缓存对象与数据
author：skate
time：2010/03/16
当系统出现性能瓶颈时，尽量较少不必要的资源消耗，最后就是平衡cpu，内存，io，network等资源，使数据库
可以稳定的运行。
oracle数据库优化的根本是
1.尽量减少资源消耗，例如优化sql，减少sql本身的资源消耗
2.如果无法进一步减少资源的消耗，那就让数据尽量靠近cpu，也就是把数据从硬盘转移到内存（内存的读写速度快）
或者换更快的磁盘
本文就简单总结下如何缓存数据和数据库对象（也就是把数据移向内存，提高内存的命中率，以提高整体io速度）
1.缓存数据
2.缓存数据对象的定义，例如package，procedure，pl/sql和sql（也就是cursor）等
上面说的这两种数据就存在oracle最重要的两个部件中share pool和buffer pool中，提高这两个pool的命中率也提高了
io速度，而io又是当今技术发展最慢，系统的最大的瓶颈。
1. 缓存数据
这里说的oracle数据是占大量存储空间的，不是存在数据库字典里的数据；oracle的数据的类型一般为：
SQL> select se.segment_type from dba_segments se group by se.segment_type;
SEGMENT_TYPE
------------------
LOBINDEX
INDEX PARTITION
TABLE PARTITION
NESTED TABLE
ROLLBACK
LOB PARTITION
LOBSEGMENT
INDEX
TABLE
CLUSTER
TYPE2 UNDO
11 rows selected
SQL>
在大部分时候，把这些数据放到内存里，会很大的提升系统的性能
buffer pool分为三个子pool，这三个pool都主要使用LRU算法管理的
default buffer pool：默认所有的数据块都存在这，并遵循本pool的LRU算法
keep buffer pool：如果指定数据块缓存到keep区的，数据块就不太可能因为执行其他一些操作被其他数据块交换出，即使较长时间没使用了，只遵循本pool的LRU
recycle buffer pool：设置recycle是因为有时会有一些大的又教少使用的表的操作，如果不设置单独的缓存区，那么缺省的缓存区中的数据块就被这些偶尔使用的数据换出，它的空间比较小，所以说一般使用完就释放掉了，它也只遵守本pool的LRU算法
以table为例：
修改table的缓存空间
alter table a_user storage(buffer_pool keep) cache/nocache; ---把表a_user缓存到keep buffer pool中最热端/把表a_user从keep buffer pool立刻释放出去
alter table a_user cache/nocache ---把表a_user缓存到default buffer pool中最热端/把表a_user从default buffer pool立刻释放出去
eg：
1)
SQL> alter t
相关文档：
我对ORACLE BI 的ETL的一些总结（原） 收藏
http://blog.chinaunix.net/u/25176/showart_2036107.html
数据仓库中的ETL详细的分为四个阶段：提取，传输，转换，装载。我先简单的介绍一下提取和传输的分类和方法：
一：提取
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1：逻辑提取按照规模分为：� ......
在Oracle中，要按特定条件查询前N条记录，用个rownum就搞定了。
select * from emp where rownum <= 5
而且书上也告诫，不能对rownum用">"，这也就意味着，如果你想用
select * from emp where rownum > 5
则是失败的。要知道为什么会失败，则需要了解rownum背后的机制：
1 Oracle executes your quer ......
PROCEDURE user_Login (
i_AuthID IN user_UserPass.UserID%TYPE, --用户代码
i_FunctionCode IN &n ......
日前遇到一个问题，需要对在Oracle数据库中查询出来的数值进行比率的计算。类似于如下的SQL：
Select Round((discount/Amount),2) from dual;
这样算出来的数字可以满足绝大部分的需求。但是对于不到1的数字，问题出来了......显示的类似于 .45样子的数据。0.45前面的0不见了。
以下总结了两种方法来解决缺0的问题。
第 ......
