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SQLServer和Oracle常用函数对比

数学函数
  1.绝对值
  S:select abs(-1) value
  O:select abs(-1) value from dual
  2.取整(大)
  S:select ceiling(-1.001) value
  O:select ceil(-1.001) value from dual
  3.取整(小)
  S:select floor(-1.001) value
  O:select floor(-1.001) value from dual
  4.取整(截取)
  S:select cast(-1.002 as int) value
  O:select trunc(-1.002) value from dual
  5.四舍五入
  S:select round(1.23456,4) value 1.23460
  O:select round(1.23456,4) value from dual 1.2346
  6.e为底的幂
  S:select Exp(1) value 2.7182818284590451
  O:select Exp(1) value from dual 2.71828182
  7.取e为底的对数
  S:select log(2.7182818284590451) value 1
  O:select ln(2.7182818284590451) value from dual; 1
  8.取10为底对数
  S:select log10(10) value 1
  O:select log(10,10) value from dual; 1
  9.取平方
  S:select SQUARE(4) value 16
  O:select power(4,2) value from dual 16
  10.取平方根
  S:select SQRT(4) value 2
  O:select SQRT(4) value from dual 2
  11.求任意数为底的幂
  S:select power(3,4) value 81
  O:select power(3,4) value from dual 81
  12.取随机数
  S:select rand() value
  O:select sys.dbms_random.value(0,1) value from dual;
  13.取符号
  S:select sign(-8) value -1
  O:select sign(-8) value from dual -1
  14.圆周率
  S:SELECT PI() value 3.1415926535897931
  O:不知道
  15.sin,cos,tan 参数都以弧度为单位
  例如:select sin(PI()/2) value 得到1(SQLServer)
  16.Asin,Acos,Atan,Atan2 返回弧度
  17.弧度角度互换(SQLServer,Oracle不知道)
  DEGREES:弧度-〉角度
  RADIANS:角度-〉弧度
数值间比较
  18. 求集合最大值
  S:select max(value) value from
  (select 1 value
  union
  select -2 value
  union
  select 4 value
  union
  select 3 value)a
  O:select greatest(1,-2,4,3) value from dual
  19. 求集合最小值
  S:select min(value) value from
  (select 1 value
  union
  s


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COUNT(*)
&mdash ......

oracle 10g undo表空间使用率居高不下bug

对于UNDO
表空间大小的定义需要考虑UNDO_RETNETION
参数、产生的UNDO BLOCKS/
秒、UNDO BLOCK
的大小。undo_retention
:对于UNDO
表空间的数据文件属性为autoextensible,
则undo_retenion
参数必须设置,UNDO
信息将至少保留至undo_retention
参数设定的值内,但UNDO
表空间将会自动扩展。对于固定UNDO
表空间 ......

Oracle删除表中重复记录

--刪除重復列  
  a.如果有ID字段,就是具有唯一性的字段  
   
  delect   table   where   id   not   in   (  
   
  select   max(id)   from   table   group   by   col1,col ......
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