oracle高水位线
什么是水线(High Water Mark)?
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所有的oracle段(segments,在此,为了理解方便,建议把segment作为表的一个同义词) 都有一个在段内容纳数据的上限,我们把这个上限称为"high water mark"或HWM。这个HWM是一个标记,用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment。HWM通常增长的幅度为一次5个数据块,原则上HWM只会增大,不会缩小,即使将表中的数据全部删除,HWM还是为原值,由于这个特点,使HWM很象一个水库的历史最高水位,这也就是HWM的原始含义,当然不能说一个水库没水了,就说该水库的历史最高水位为0。但是如果我们在表上使用了truncate命令,则该表的HWM会被重新置为0。
HWM数据库的操作有如下影响:
a) 全表扫描通常要读出直到HWM标记的所有的属于该表数据库块,即使该表中没有任何数据。
b) 即使HWM以下有空闲的数据库块,键入在插入数据时使用了append关键字,则在插入时使用HWM以上的数据块,此时HWM会自动增大。
如何知道一个表的HWM?
a) 首先对表进行分析:
ANALYZE TABLE <tablename> ESTIMATE/COMPUTE STATISTICS;
b) SELECT blocks, empty_blocks, num_rows
from user_tables
WHERE table_name = <tablename>;
BLOCKS 列代表该表中曾经使用过得数据库块的数目,即水线。
EMPTY_BLOCKS 代表分配给该表,但是在水线以上的数据库块,即从来没有使用的数据块。
让我们以一个有28672行的BIG_EMP1表为例进行说明:
1) SQL> SELECT segment_name,segment_type,blocks
from dba_segments
WHERE segment_name='BIG_EMP1';
SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE BLOCKS EXTENTS
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BIG_EMP1 TABLE 1024 2
1 row selected.
2) SQL> ANALYZE TABLE big_emp1 ESTIMATE STATISTICS;
Statement processed.
3) SQL> SELECT table_name,num_rows,blocks,empty_blocks
from user_tables
WHERE table_name='BIG_EMP1';
TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS
------------------------------ ---------- ---------- ------------
BIG_EMP1 28672 700 323
1 row selected.
注意:
BLOCKS + EMPTY_BLOCKS (700+323=1023)比DBA_SEGMENTS.BLOCKS少个数据库块,这是因为有一个数据库块被保留用作segment header。DBA_SEGMENTS.BLOCKS 表示分配给这个表的所有的数据库块的数目。U
相关文档:
Oracle中使用WMSYS.WM_CONCAT函数进行多行转列
原数据:
rank name
AA NAME1
AA NAME2
AA NAME3
BB NAME4
BB NAME5
SQL>select trim(t.rank) as rank,
&nbs ......
【示例1.1】 查询雇员编号为7788的雇员姓名和工资。
步骤1:用SCOTT/TIGER账户登录SQL*Plus。
步骤2:在输入区输入以下程序:
/*这是一个简单的示例程序*/
SET SERVEROUTPUT ON
DECLARE--定义部分标识
v_name VARCHAR2 ......
•何为审计
数据库审计,就是对数据库的活动做跟踪记录,主要包括数据库连接,SQL语句执行,数据库对象访问这些方面的跟踪记录。
•现实作用
安全控制、跟踪数据变化、程序BUG调试、自定义的数据汇总分析、操作日志
•存储方式
一种是存储在操作系统文件中,一种是存储在system表空间中的SYS.AUD$表中
......
请验证一下solaris和oracle的版本信息,如果版本号不对,可能会安装失败
solaris版本:SunOs 5.10
oracle版本: Oracle Database 10g Release 2 (10.2.0.2) for Solaris Operating System (x86)
**如果不知道solaris的版本,可以在命令窗口输入:uname -a
第一步:以ROOT身份登陆系统
第二步:创建用户和组:
#groupadd ......