Oracle递归查询
有的情况下，我们需要用递归的方法整理数据，这才程序中很容易做到，但是在数据库中，用SQL语句怎么实现？下面我以最典型的树形结构来说明下如何在Oracle使用递归查询。
为了说明方便，创建一张数据库表，用于存储一个简单的树形结构
Sql代码
create table TEST_TREE
(
ID NUMBER,
PID NUMBER,
IND NUMBER,
NAME VARCHAR2(32)
)
create table TEST_TREE
(
ID NUMBER,
PID NUMBER,
IND NUMBER,
NAME VARCHAR2(32)
)
ID是主键，PID是父节点ID，IND是排序字段，NAME是节点名称。初始化几条测试数据。
IDPIDINDNAME
1
0
1
根节点
2
1
1
一级菜单1
3
1
2
一级菜单2
4
1
2
一级菜单3
5
2
1
一级1子1
6
2
2
一级1子2
7
4
1
一级3子1
8
4
2
一级3子2
9
4
3
一级3子3
10
4
0
一级3子0
一、基本使用：
在Oracle中，递归查询要用到start with 。。。。connect by prior。。。
具体格式是：
Sql代码
SELECT column
from table_name
START WITH column=value
CONNECT BY PRIOR 父主键=子外键
SELECT column
from table_name
START WITH column=value
CONNECT BY PRIOR 父主键=子外键
对于本例来说，就是：
Sql代码
select d.* from test_tree d
start with d.pid=0
connect by prior d.id=d.pid
select d.* from test_tree d
start with d.pid=0
connect by prior d.id=d.pid
查询结果如下：
IDPIDINDNAME
1
0
1
根节点
2
1
1
一级菜单1
5
2
1
一级1子1
6
2
2
一级1子2
3
1
2
一级菜单2
4
1
2
一级菜单3
7
4
1
一级3子1
8
4
2
�
相关文档：
Oracle中的归档日志（Archive Log）
文章分类:数据库
在Oracle中，数据一般是存放在数据文件中，不过数据库与Oracle最大的区别之一就是数据库可以在数据出错的时候进行恢复。 这个也就是我们常见的Oracle中的重做日志（REDO FILE）的功能了。在重做日志分成2部分，一个是在线重做日志文件，另外一个就是归档日志文件。
......
max_commit_propagation_delay默认值为700，即7秒（单位0.01s，http://www.orafaq.com/parms/parm1217.htm）。
这个参数应该配置的是RAC（Real Application Cluster）之间同步数据的频率。修改这个参数的好处就不用说了（
本人深受其苦啊
），但是如果走另一个极端，可能会给数据库造成更大的压力
参数指定一个instance ......
select * from (select pro_id, sum(decode(month, '01', summ)) one,
sum(decode(month, '02', summ)) two,
&nb ......
Create directory让我们可以在Oracle数据库中灵活的对文件进行读写操作，极大的提高了Oracle的易用性和可扩展性。
其语法为:
CREATE [OR REPLACE] DIRECTORY directory
AS 'pathname
';
本案例具体创建如下:
create or replace directory exp_dir as '/tmp';
目录创建以后，就可以把读写权限授予特定用 ......
