oracle 大数据查询优化的方案
某数据库中的一张表A,表A的数据库量现在大概有10亿条数据之多.
最初的做法是全部存放在一个表空间中.造成现在的查询速度龟爬似的.现在不得不对数据库做出重新评估和优化.
最初的前提:
1.中应该建立的索引都已具备
2.查询语句都已经做到优化:现在类似于 select count(1) from A 这么简单的一句统计SQL都需要100S左右
tangren 回复
这么多数据，一般都要将一个时间段以前的数据归档到另一台服务器。
减少OLAP环境的负荷，统计可以通过日结等生成报表。
还有分区不一定能够提高查询速度。分区主要是为提高扩展性，高可用性设计，便于管理。
如果使用了分区，你在查询中要按分区键来查询才能利用分区排除。
索引也进行相应的分区，可建立本地分区索引。
10亿数据量是多长时间？需要每小时建立一个分区？
oracle 9i、10g都不能自动分区,你可以生成一个定时运行的脚本，或建立一个JOB来定时执行，
或者一次手动建立足够多的分区。
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