Python模块学习
有时候,要把内存中的一个对象持久化保存到磁盘上,或者序列化成二进制流通过网络发送到远程主机上。Python中有很多模块提供了序列化与反序列化的功能,如:marshal, pickle, cPickle等等。今天就讲讲marshal模块。
注意:
marshal并不是一个通用的模块,在某些时候它是一个不被推荐使用的模块,因为使用marshal序列化的二进制数据格式还没有文档化,在不同版本的Python中,marshal的实现可能不一样。也就是说,用python2.5序列为一个对象,用python2.6的程序反序列化所得到的对象,可能与原来的对象是不一样的。但这个模块存在的意义,正如Python手册中所说:The marshal
module exists mainly to support reading and writing the “pseudo-compiled” code for Python modules of .pyc
files.
下面是marshal模块中定义的一些与序列化/反序列化有关的函数:
marshal.dump(value, file[, version])
将值写入到一个打开的输出流里。参数value表示待序列化的值。file表示打开的输出流。如:以”wb”模式打开的文件,sys.stdout或者os.popen。对于一些不支持序列类的类型,dump方法将抛出ValueError异常。要特别说明一下,并不是所有类型的对象都可以使用marshal模块来序列化/反序列化的。在python2.6中,支持的类型包括:None
, integers, long integers, floating point numbers, strings, Unicode objects, tuple, list, set, dict, 和 code objects。对于tuple, list, set, dict等集合对象,其中的元素必须也是上述类型之一。
marshal.load(file)
执行与marshal.dump相反的操作,将二进制数据反序列为Python对象。下面是一个例子,演示这两个方法的使用:
1
#
coding=gbk
2
3
import
marshal
,
sys
,
os
4
5
lst
=
[
1
,
(
2
,
"
string
"
)
,
{
"
key
"
:
"
Value
"
}
]
6
7
#
序列化到文件中
8
fle
=
open
(
os
.
path
.
join
(
os
.
getcwd
(
)
,
'
fle
.
txt
'
)
,
'
wb
'
)
9
marshal
.
dump
(
lst
,
fle
)
10
fle
.
close
(
)
11
&nbs
相关文档:
import time,thread
def test(a,b):
for i in range(a,b):
time.sleep(1)
print i
def start():
thread.start_new_thread(test,(1,1001))
thread.start_new_thread(test,(1000,2001))
if __name__=='__main__':
start()
......
上次学习过marshal模块用于序列化和反序列化,但marshal的功能比较薄弱,只支持部分内置数据类型的序列化/反序列化,对于用户自定义的类型就无能为力,同时marshal不支持自引用(递归引用)的对象的序列化。所以直接使用marshal来序列化/反序列化可能不是很方便。还好,python标准库提供了功能更加强大且更加安全的pickle ......
1. Basic
参考《Python正则表达式操作指南》
模块re,perl风格的正则表达式
regex并不能解决所有的问题,有时候还是需要代码
regex基于确定性和非确定性有限自动机
2. 字符匹配(循序渐进)
元字符
. ^ $ * + ? { [ ] \ | ( )
1) "[" 和 "]"常用来指定一个字符类别,所谓字符类别就是你想匹配的一个字符集。如[ ......
关于C++和Python之间互相调用的问题,可以查找到很多资料。本文将主要从解决实际问题的角度看如何构建一个Python和C++混合系统。
&nbs ......
二元运算符及其对应的特殊方法
二元运算符
特殊方法
+
__add__,__radd__
-
__sub__,__rsub__
*
__mul__,__rmul__
/
__div__,__rdiv__,__truediv__,__rtruediv__
//
__floordiv__,__rfloordiv__
%
__mod__,__rmod__
**
__pow__,__rpow__
<<
__lshift__,__rlshift__
>>
_ ......