Python入门的36个例子 之 28
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# 032
# 其实cPickle这个模块起到的作用可以用“完美地协调了文件中的内容（对象）和代码中的引用”来形容
import cPickle as p # 这条语句给cPickle起了个小名p
objectFileName = r'C:\Data.txt'
aList = [1, 2, 3]
f = file(objectFileName, 'w')
p.dump(aList, f)
f.close()
del aList # 现在已经没有aList所指的对象了，甚至没有aList这个引用了
f = file(objectFileName, 'r')
storedObject = p.load(f)
print storedObject
output:
>>>
[1, 2, 3]
>>>
当然，在文件中，Python采用了一种便于自己分辨对象类型的格式来存储：
相关文档：
# 005
# 在Python中给变量赋值时不需要声明数据类型
i = 33
print i
# 可以这样做的原因是Python把程序中遇到的任何东西都看成是对象(连int也不例外)
# 这样,在使用对象时,编译器会根据上下文的环境来调用对象自身的方法完成隐式的转换
# 你甚至可以把程序写成这样
print 3 * 'haha '
# 但若写成这样编译器就会报错 ......
代码很简单，不到5k行。但是思路挺好的，改成non-blocking了之后效率就是能提高不少，特别是考虑到现代的web app都需要和其他的
HTTP服务器通信，blocking的代价太大了。 Tornado is an open source version of the scalable, non-blocking web server and tools that power FriendFeed. The FriendFeed application ......
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# 023
# Tuple(元素组)是不可变的列表
tuple1 = (1, 2, 3)
print tuple1
tuple2 = (tuple1, 4, 5, 6) # 一个元素组可以作为另外一个元素组的元素
print tuple2 # 并且能够在存储的时候保持原始的逻辑关系
for ele in tuple2:
print ele
print '\n'
for ele in tuple2[0]:
pr ......
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# 025
# 序列的神奇之处在于你可以使用相同的方式tuple、list和string
se = ['a', 'b', 'c', 'd']
li = ['a', 'b', 'c', 'd']
tu = ('a', 'b', 'c', 'd')
string = 'abcd'
print se[1]
print li[1]
print tu[1]
print string[1]
# 序列的另外一个神奇之处在于，你可以使用负数进行索 ......
# 027
toolName = 'Google'
if toolName.startswith('Go'):
print 'The tool\'s name starts with \"Go\".'
if 'oo' in toolName:
print 'The tool\'s name contains the stirng "oo".'
print toolName.find('gl') # 返回首次出现“gl”字符串的索引
if toolName.find('Baidu ......
