Python入门的36个例子 之 28
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# 032
# 其实cPickle这个模块起到的作用可以用“完美地协调了文件中的内容（对象）和代码中的引用”来形容
import cPickle as p # 这条语句给cPickle起了个小名p
objectFileName = r'C:\Data.txt'
aList = [1, 2, 3]
f = file(objectFileName, 'w')
p.dump(aList, f)
f.close()
del aList # 现在已经没有aList所指的对象了，甚至没有aList这个引用了
f = file(objectFileName, 'r')
storedObject = p.load(f)
print storedObject
output:
>>>
[1, 2, 3]
>>>
当然，在文件中，Python采用了一种便于自己分辨对象类型的格式来存储：
相关文档：
# 005
# 在Python中给变量赋值时不需要声明数据类型
i = 33
print i
# 可以这样做的原因是Python把程序中遇到的任何东西都看成是对象(连int也不例外)
# 这样,在使用对象时,编译器会根据上下文的环境来调用对象自身的方法完成隐式的转换
# 你甚至可以把程序写成这样
print 3 * 'haha '
# 但若写成这样编译器就会报错 ......
有时候，要把内存中的一个对象持久化保存到磁盘上，或者序列化成二进制流通过网络发送到远程主机上。Python中有很多模块提供了序列化与反序列化的功能，如：marshal, pickle, cPickle等等。今天就讲讲marshal模块。
注意：
marshal并不是一个通用的模块，在某些时候它是一个不被推荐使用的模块，因为使用marshal� ......
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# 022
listNum1 = [1, 3]
listNum2 = [2, 4]
listStr1 = ['a', 'c']
listStr2 = ['b', 'd']
# 列表的合并
list1 = listNum1 + listStr1
for ele in list1:
print ele
print '\n'
# 判断列表中是否包含某元素
print 'b' in list1
print 1 in list1
# 删除某个元素
for ele in ......
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# 024
dict1 = {
'5064001':'Mememe',
'5064002':'tutu',
'5064003':'thrthr',
'5064004':'fofo'
}
print dict1['5064003']
# 也可以使用整型作为唯一的编号
dict2 = {
5064001:'Mememe',
506400 ......
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# 025
# 序列的神奇之处在于你可以使用相同的方式tuple、list和string
se = ['a', 'b', 'c', 'd']
li = ['a', 'b', 'c', 'd']
tu = ('a', 'b', 'c', 'd')
string = 'abcd'
print se[1]
print li[1]
print tu[1]
print string[1]
# 序列的另外一个神奇之处在于，你可以使用负数进行索 ......
