Python入门的36个例子 之 28
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# 032
# 其实cPickle这个模块起到的作用可以用“完美地协调了文件中的内容（对象）和代码中的引用”来形容
import cPickle as p # 这条语句给cPickle起了个小名p
objectFileName = r'C:\Data.txt'
aList = [1, 2, 3]
f = file(objectFileName, 'w')
p.dump(aList, f)
f.close()
del aList # 现在已经没有aList所指的对象了，甚至没有aList这个引用了
f = file(objectFileName, 'r')
storedObject = p.load(f)
print storedObject
output:
>>>
[1, 2, 3]
>>>
当然，在文件中，Python采用了一种便于自己分辨对象类型的格式来存储：
相关文档：
Python中的easy_install工具很好用，它的作用类似于Php中的pear，或者Ruby中的gem，或者Perl中的cpan。
如果想使用easy_install工具，可以直接安装ez_setup.py
脚本，再python ez_setup.py（之前先要安装python）：
安装完后，最好确保easy_install所在目录已经被加到PATH环境变量里:
Windows: C:\Python25\Scripts
Li ......
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使用命令 python TestOutput.py messages.pickle
生成的test.log就是获得的有效数据
返回数据的示例
1252985727.66 recei ......
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# 025
# 序列的神奇之处在于你可以使用相同的方式tuple、list和string
se = ['a', 'b', 'c', 'd']
li = ['a', 'b', 'c', 'd']
tu = ('a', 'b', 'c', 'd')
string = 'abcd'
print se[1]
print li[1]
print tu[1]
print string[1]
# 序列的另外一个神奇之处在于，你可以使用负数进行索 ......
