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Python入门的36个例子 之 28

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# 032
# 其实cPickle这个模块起到的作用可以用“完美地协调了文件中的内容(对象)和代码中的引用”来形容
import cPickle as p # 这条语句给cPickle起了个小名p
objectFileName = r'C:\Data.txt'
aList = [1, 2, 3]
f = file(objectFileName, 'w')
p.dump(aList, f)
f.close()
del aList # 现在已经没有aList所指的对象了,甚至没有aList这个引用了
f = file(objectFileName, 'r')
storedObject = p.load(f)
print storedObject

output:
>>>
[1, 2, 3]
>>>
当然,在文件中,Python采用了一种便于自己分辨对象类型的格式来存储:


相关文档:

Python入门的36个例子——05 聪明的变量

# 005
# 在Python中给变量赋值时不需要声明数据类型
i = 33
print i
# 可以这样做的原因是Python把程序中遇到的任何东西都看成是对象(连int也不例外)
# 这样,在使用对象时,编译器会根据上下文的环境来调用对象自身的方法完成隐式的转换
# 你甚至可以把程序写成这样
print 3 * 'haha '
# 但若写成这样编译器就会报错 ......

学习《Python语言入门》第五章 模块

模块这东西好像没什么好讲的,无非是保存一份文件,然后在另一份文件中用import 和from ** import **(*)就行了。
这一章主要讲到了细节,导入模块Python里面是什么处理的,import 和 from ** import **有什么不一样。还有就是增加了reload()这个函数的使用说明。
以前看到哪里说尽量使用import而不要使用from ** import * ......

Python入门的36个例子 之 23

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# 026
aList = ['1','2','3','4']
aListCopy = aList # 其实,这里仅仅复制了一个引用
del aList[0]
print aList
print aListCopy # 两个引用指向了了同一个对象,所以打印结果一样
aListCopy = aList[:] # 这是复制整个对象的有效方法
del aList[0]
print aList
print aListCopy
......
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