Python 中的函数调用（类似c中的使用函数入口地址）
def login():
print 'login'
def logout():
print 'logout'
controllers = {
'in': login, ##（类似c中的：使用函数入口地址作为字典的值）
'out':logout,
}
def dispatcher(url, controllers):
func = controllers.get(url, None) ##（类似c中的：将函数入口指针赋给func）
if func:
func() ##（类似c中的：这里通过函数入口指针调用函数）
else:
print 'Wrong url!'
dispatcher('in',controllers)
dispatcher('out',controllers)
dispatcher('23',controllers)
结果 ：
login
logout
Wrong url!
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
Python中函数是个对象，所以也是和其他对象一样的使用。
def f1(): ##声明了一个函数对象
pass
a=f1 ##把函数对象f1赋给a
print a
print f1 ##结果相同 (都指向同一个地址)
f1() ##调用函数对象
a() ##调用函数对象
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效果如图：
代码：
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import traceback
import sys
import wx
import re
import urllib
import wx.richtext as rt
import wx.lib.buttonpanel as bp
import Casing
import Debug
def trace_back ......
$ 字符串的末尾
^ 字符串的开始
\b 字符的边界
前缀t 字符串中的反斜线（所有字符）不转义
? 可选地匹配(位于之前的)单个字符
() 改变优先级，作为一个整体，一个组
| 或者
(A|B) 精确匹配A或B中的一个
{n,m} 匹配（位于之前的字符）n到m次
VERBOSE ......
Python中可以使用装饰器对函数进行装饰（或说包装），利用这个特性，可以很方便、简洁地解决一些问题，比如获得函数执行时间的问题。
首先，我们定义一个函数，如下：
def exeTime(func):
def newFunc(*args, **args2):
t0 = time.time()
print "@%s, {%s} start" % (time.strftime("%X", time.local ......
import sys
import os
import datetime
import time
class ArgsDealwith:
def arg_environment(self, args):
filepath = ('PYTHON_PATH', 'path')
for i in filepath:
&nbs ......
Python中的异常
当你的程序中出现某些异常的状况的时候，异常就发生了。
一.处理异常
我们可以使用try..except语句来处理异常。我们把通常的语句放在try-块中，而把我们的错误处理语句放在except-块中。
例如:
#!/usr/bin/python
# Filename: try_except.py
import sys
try:
s = raw_input('E ......
