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3. Dictionaries 字典类型
Python中，字典类型并不是顺序容器，而类似c++中的关联容器(map)，Dictionaries中存储的是键/值 对，和map不同的是，Python的Dictionaries中可以存任意对象类型。Dictionaries类型也是可变的，和Lists一样，可以原地修改（通过下标修改）。
下面通过例子看Dictionaries如何定义的：
可以看出键可以是任何类型，类似我们在c++中用hash取值一样，另外可以看到键值不能有重复的，负责后面的元素会覆盖前面的，而其赋值时，...
Dictionaries支持嵌套定义，即它的键/值对中，值还可以使Dictionaries类型或者是Lists类型。
另外，我们可以通过把一个Dictionaries对象设置为0，来释放内存。
比如设置：Dict = 0,则释放Dict占用的资源，此时Python会调用垃圾处理机制来释放资源。
字典类型不是序列，并不维持从左到右的顺序，比如：
>>> D = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> D
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
那么我们怎么按顺序打印出键/值对呢？
>>> for key in sorted(D):
print key,'=>', D[key]
a => 1
b => 2
c => 3
>>> D
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
另外还有一种方法，把字典类型变量的key提出来，放在一个Lists变量中，然后对Lists变量实施 sort方法，再针对每个键值打印出结果：
>>> ks = D.keys()
>>> ks.sort()
>>> ks
['a', 'b', 'c']
>>> for key in ks:
print key,'=>',D[key]
a => 1
b => 2
c => 3
>>>
Python中引入了iteration protocol 迭代器协议，Dictionaries 可以在迭代器上操作，这是上面sorted函数操作的基础。
>>> squares =[x**2 for x in[1, 2, 3, 4,5]]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25]
另外要记住判断键是否存在的函数：
>>> D = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> D.has_key('f')
False
>>>
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