Python中的对象、变量及引用
在Python中，我们执行表达式 a = 3，Python会怎样操作呢？
1、首先会创建一个对象表示值3
2、如果变量a不存在，创建变量a
3、把变量a连接到表示3的对象
在Python中，变量和对象存储在不同的地方，通过指针连接起来...
一个变量总是和对象连接起来，不存在不和对象连接的变量，但是大的对象可能连接到别的对象。
变量到对象的连接称作引用(reference),和c++中的相似，具体的说就是：
1.变量时系统表中的条目，通过指针链接到对象
2.对象是分配的内存，有足够的空间表示具体的值
Python中，变量没有类型，它只是一个特定对象的引用而已，每个对象都有类型。
比如下面的代码：
>>> a = 2
>>> a = 3.1
>>> a = 'mikewolf'
就是变量a切换引用，指向3个不同的对象。
初始a引用对象1（表示值2），接着引用对象2（表示3.1），这是对象1的引用计数为0，则Python的垃圾回收机制会回收它占用的内存...
接着a引用对象3(表示mikewolf),释放对象2.
Python对象的头中，都有一个引用计数，Python就是通过这个引用计数实现垃圾回收。
相关文档：
一个Python脚本的开发全过程
问题：完成一个可以为我们所有的重要程序做备份的程序。
步骤拆解：
需要备份的文件和目录由一个列表指定。
文件备份成一个zip文件。
zip存档的名称是当前的日期和时间。
我们使用标准的zip命令，它通常默认地随Linux/Unix发行版提供。Windows用户可以使用Info-Zip程序。注意 ......
Python中的异常
当你的程序中出现某些异常的状况的时候，异常就发生了。
一.处理异常
我们可以使用try..except语句来处理异常。我们把通常的语句放在try-块中，而把我们的错误处理语句放在except-块中。
例如:
#!/usr/bin/python
# Filename: try_except.py
import sys
try:
s = raw_input('E ......
3、Lists 数据类型
在python中，lists是序列容器，它可以容纳任何类型的对象。和strings不同，Lists支持原地修改(mutalbe in place),通过下标引用的方式，可以修改Lists的内容，如p是Lists对象， 则可以通过p[1] = '123'这种的方式改变p的内容。
Lists是序列容器，支持任何序列 ......
(转)[Python 学习]2.5版yield之学习心得
在 shhgs 发布了关于《 Py 2.5 what's new 之 yield》之后，原来我不是特别关注 yield 的用法，因为对于2.3中加入的yield相对来说功能简单，它是作为一个 generator 不可缺少的一条语句，只要包含它的函数即是一个 generator 。但在2.3中，generator 不能重入，不能在运行� ......
