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[_数据挖掘_] python实践之1

 计划这个星期学习用python实现决策树算法。今晚就碰到了好多问题,好久没有用python了,并且3.0和书本上的有些东西不太一致,这里记录下几个地方。
1) import module 如果不是在标准目录下(系统的path,python的目录,当前目录),那么需要先import sys,然后sys.path.append('');
2) 改变源文件后,再次import发现不起作用;del后再import也是一样;正确的做法是用reload,但是在3.0下面reload放入到了imp模块中;


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1 你好
#打开新窗口,输入:
#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*- 
s1=input("Input your name:")
print("你好,%s" % s1)
'''
知识点:
    * input("某字符串")函数:显示"某字符串",并等待用户输入.
    ......

python 帮助文档查看

 这个代码是基于python3.0写的,有许多不完善的地方,请自已修改。
# coding: utf-8
from tkinter import *
root = Tk()
root.title("python3.0查询")
#root.minsize(800,600)
#填充无用空间
Label(root).grid(ipady=5)
#11面板
class Frame11:
    def __init__(self, root):   # ......

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应该尽量避免使用全局变量。不同的模块都可以自由的访问全局变量,可能会导致全局变量的不可预知性。对全局变量,如果程序员甲修改了_a的值,程序员乙同时也要使用_a,这时可能导致程序中的错误。这种错误是很难发现和更正的。 
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