opencv python cool
当年做毕业论文的时候openCV就像是我的瑞士军刀，太有感情了。如今用了一年多的python，发现openCV也有python版本了，真是太酷了！当然python在处理图像时还可以用其它库例如PIL(Python Imaging Library )，一种轻量级的图像库。目前openCV1.0版本对应的python版本为2.5，openCV2.0对应python 2.6。
附录：
1. 一篇介绍图像处理库是 PIL(Python Image Library)的blog:
http://blog.csdn.net/lanphaday/archive/2007/10/28/1852726.aspx
2. openCV简介
OpenCV全程open source computer vision library.是Intel开发的一个计算机视觉库，包含了多种计算机图形图像处理的库，目前版本为V1.0，可以在商业和研究领域免费实用。
主要用于处理
图像处理
计算机视觉
模式识别
物体识别(人脸识别，Object识别)
运动跟踪
3. 在python中使用OpenCV
在python中使用OpenCV
http://www.opencv.org.cn/index.php/%E5%9C%A8python%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8OpenCV
安装python2.5
到以下地址下载, 然后默认安装.
http://www.python.org/ftp/python/2.5.2/python-2.5.2.msi
安装OpenCV
下载OpenCV, 安装后将对应的bin目录添加到PATH变量.
http://www.opencv.org.cn/download/OpenCV_1.0.exe
配置OpenCV的python接口
打开目录 OpenCV\interfaces\swig\python, 运行以下命令:
setup-for-win.py build
setup-for-win.py install
测试
编写以下代码:
# -*- coding:utf-8 -*-
# mycv.py
import sys
# 导入OpenCV模块
from opencv.cv import *
from opencv.highgui import *
if __name__ == '__main__':
# 打开图像
image = cvLoadImage ("lena.jpg")
# 创建窗口
cvNamedWindow ("mywin")
# 显示图像
cvShowImage ("mywin", image)
cvWaitKey (0)
相关文档：
http://chardet.feedparser.org/ 自动检测编码
http://effbot.org/zone/celementtree.htm cElementTree
http://github.com/jaybaird/python-bloomfilter bloomfilter
http://docs.python.org/library/threading.html#threading.activeCount threading ......
1．获得当前路径
在Python中可以使用os.getcwd()函数获得当前的路径。其原型如下所示。
os.getcwd()
该函数不需要传递参数，它返回当前的目录。需要说明的是，当前目录并不是指脚本所在的目录，而是所运行脚本的目录。例如，在PythonWin中输入如下脚本。
>>> import os
>>> print 'current director ......
import Queue, threading, sys
from threading import Thread
import time,urllib
# working thread
class Worker(Thread):
worker_count = 0
def __init__( self, workQueue, resultQueue, timeout = 0, **kwds):
Thread.__init__( self, **kwds ) ......
#!/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.5/bin/python
# encoding: utf-8
import sys, time
import thread
SLEEP_TIME = 0.0001
def run_benchmark(n, m):
# print(">> Python 2.5.1, stackless 3.1b3 here (N=%d, M=%d)!\n" % (n, m))
lock ......
由subprocess创建一个进程，然后进行监视
每一秒钟查看一次，如果正在运行，打印pid和running，如果已停止，,继续执行任务并打印Termined
shell和stdout均设置为False
也许这对做病毒的守护进程很好
#!/usr/bin/env python
import subprocess , sys , time
p=subprocess.Popen(['ping','127.0.0.1','-n','10'], she ......
