python实现的翻译脚本
今天突然有一个想法，就是想自己写一个翻译脚本。可惜Google提供的API是供网络应用的。刚好在《dive into python》里面这本书里面看到如何从HTML文档中提取出来自己想要的内容，那这样的话，可不可以模拟浏览器来发送想翻译的句子，然后再接收返回结果后的HTML源码，最后从中提取出翻译的结果呢？ 其实是行的，因为利用python可以模拟浏览器的行为，向Google翻译的主页发送想要翻译的句子。下面是具体的代码：
Python语言: Codee#7671
1 import urllib,urllib2
2
3 values={'hl':'zh-CN','ie':'utf8','text':text,'langpair':"en|zh-CN"}
4 url='http://translate.google.cn/translate_t'
5 data = urllib.urlencode(values)
6 req = urllib2.Request(url, data)
7 req.add_header('User-Agent', "Mozilla/5.0+(compatible;+Googlebot/2.1;++http://www.google.com/bot.html)")
8 response = urllib2.urlopen(req)
上面最关键的是text这个变量，值为想翻译的句子。后面的langpair的值是语言对，这里是英文翻译成简体中文，可以自由改动。下面就要实现一个类来取出我们想要的翻译结果，这个类要从SGMLParser派生出来，SGMLParser是在sgmllib.py中包含的。
Python语言: Codee#7673
01 from sgmllib import SGMLParser
02
03 class URLLister(SGMLParser):
04 def reset(self):
05 SGMLParser.reset(self)
06 self.result = []
07 self.open = False
08 def start_div(self, attrs):
09 id = [v for k, v in attrs if k=='id']
10 if 'result_box' in id:
11 self.open = True
12 def handle_data(s
相关文档：
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print '========================================'
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mysql是一个优秀的开源数据库，它现在的应用非常的广泛，因此很有必要简单的介绍一下用python操作mysql数据库的方法。python操作数据库需要安装一个第三方的模块，在http://mysql-python.sourceforge.net/
有下载和文档。
由于python的数据库模块有专门的数据库模块的规范，所以，其实不管使用哪种数� ......
在paramiko中使用用户名和密码通过sftp传输文件，不使用key文件。
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......
http://sourceforge.net/projects/pyexcelerator/
12月2日
python 读写Excel文件（转帖 limodou）
http://www.lexicon.net/sjmachin/xlrd.htm
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