Python性能测试函数
Python 社区有句俗语：“Python 自己带着电池。” 别自己写计时框架。Python 2.3以后 、具备一个叫做 timeit 的完美计时工具。DiveInto中的例子
>>> import timeit
>>> t = timeit.Timer("soundex.soundex('Pilgrim')",
... "import soundex")
>>> t.timeit()
8.21683733547
>>> t.repeat(3, 2000000)
[16.48319309109, 16.46128984923, 16.44203948912]
这个方法有局限性，有时候我只是要统计方法中某一段的计时。这个时候用time.clock会更加方便。类似.NET中的stopwatch
import time
n = 100000
st = time.clock()
v = ('abcd',100,1.0, ['pumaboyd',100,None])
for i in range(n):
exec(dumps(v))
print 'pickle usage', time.clock() - st
相关文档：
以下是一个通过minidom模块写文件的完整示例，是在最近做的项目Walle上面用到的,这个示例的目的是生成一个如下的格式的xml，文件格式为无BOM utf-8。
生成xml文件格式：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<coverages>
<coverage>
......
* PYTHON 趋向于将功能相近的对象放进一个MODULE（文件）里，不用担心对象会太大，因为如果对象太大了，那它可能是做的事性太多了
需要被重构、分解。
* 开发辅助工具是PYTHON的一个强项。如构建工具、统计工具等等，只要有需求，它一定办得到，因为这些应用对安全和性能要求不高，反
而对开� ......
一颗语法糖——装饰器
理论不去管，只管能办事：
1. 我要让一个函数在执行的时候，去做一些事情，比如，我要看看这些函数是不是有docstring，将这个功能拿出来，定义一个装饰器：
def showmedoc(func):
if func.__doc__:
& ......
＊ java强制使用OO进行应用开发，Python可以用函数式编程。函数式有时显得非常简单，代码量巨减。回想起Java动不动的N层、还有一个个对象，真的有那种心要吗？而且Python本身语言风格就简洁，再加上简洁的函数，在开发效率、Debug、测试上似乎会有优势。
＊ 大型复杂项目的性能更多地体现在架构、硬件拓扑结构上等。应对 ......
综述
多线程是程序设计中的一个重要方面，尤其是在服务器Deamon程序方面。无论何种系统，线程调度的开销都比传统的进程要快得多。
Python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，Python的运行在Python
虚拟机上，创建的多线程可 ......
