python for in range
以前没有写过python脚本，于是找了一个简易的教程过了一遍于是就是干了。
这两天测试mysql archive引擎的性能，于是用python向archive表中插入10亿条数据，python大致是如下写的：
for i in range(0,100000000)
insert into ....
结果执行之后系统就死机了，求助“伟哥”，最后发现再执行脚本的时候，for in range将内存吃完了，去python的文档中搜索了一下，得到下面的：
range([start], stop[, step])
This is a versatile function to create lists containing arithmetic progressions. It is most often used in for loops.
原来python直接给创建了一个list里面包含了10亿个整数，10亿*4byte=40 000 0000byte=400g，直接就把系统内存给吃干了
修改成while i<100000000之后就ok了，看来“陷阱”很多，以后得小心了，感谢“伟哥”，看来姜还是老的辣，而且辣多了。
相关文档：
看着网上抓取网页数据的文章直瞪眼
后来想到用字符串分割来提取相应部分的内容
程序简单，但数行数和下标费了很长时间
我知道这肯定不是最好的办法- -!!
但我实现了，哈哈
# -*- coding: cp936 -*-
from urllib import *
import re
def stockSearch():
baseurl="http://www.google.cn/financ ......
如果python调用外部程序，需要直接抓去命令行的输出，有什么好的办法呢？
这里我们需要用到 os.popen 这个管道，然后用 read、readline或者readlines来读取命令行输出
#需要执行的命令
strCommand = 'xxxxxxxxxxxxxxxxx'
#用popen来执行命令行
oStdout = os.popen(strCommand)
#假设输出的内容只有一行
strStdout = ......
Ubuntu平台下的Python操作Mysql
1.安装Ubuntu,安装Msql.
2.打开终端,输入 python
import MySQLdb
con = MySQLdb.connect(db="python")
cur = con.cursor()
count = cur.execute("select * from test")
print count
data = cur.fetchall()
print data
for d in data:
print d
import os
os.system('clear') ......
# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib2
from BeautifulSoup import BeautifulSoup, Tag
import re
page = urllib2.urlopen("http://bj.ganji.com/piao/zz_%E5%8C%97%E4%BA%AC-%E5%8D%97%E6%98%8C/20100210/")
soup = BeautifulSoup(page)
#ss = soup.findAll('a', href=re.compile(r"^/piao/100.&qu ......
