python for in range
以前没有写过python脚本，于是找了一个简易的教程过了一遍于是就是干了。
这两天测试mysql archive引擎的性能，于是用python向archive表中插入10亿条数据，python大致是如下写的：
for i in range(0,100000000)
insert into ....
结果执行之后系统就死机了，求助“伟哥”，最后发现再执行脚本的时候，for in range将内存吃完了，去python的文档中搜索了一下，得到下面的：
range([start], stop[, step])
This is a versatile function to create lists containing arithmetic progressions. It is most often used in for loops.
原来python直接给创建了一个list里面包含了10亿个整数，10亿*4byte=40 000 0000byte=400g，直接就把系统内存给吃干了
修改成while i<100000000之后就ok了，看来“陷阱”很多，以后得小心了，感谢“伟哥”，看来姜还是老的辣，而且辣多了。
相关文档：
Python操作Excel方法：
（1）在sourceforge.net上有一个扩展模块叫pyXLWriter，可以方便的写Excel文件。
（2）下载win32com包装上,这个包可以调用windows的com及API函数等这类的功能。Python利用win32com操作Excel。
例子：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from win32com. ......
接下来三行设置三种功能，treeview.set_search_column(0)，当在界面中按“Control+F”时可以搜索第0列中的内容，tvcolumn.set_sort_column_id(0)，当点击此列标题的时候所有的行按大小顺序重新排列。参数0是
列在Model里的序号。接下来treeview.set_reorderable方法使得可以用鼠标拖动行进行重新排列，比如� ......
Ubuntu平台下的Python操作Mysql
1.安装Ubuntu,安装Msql.
2.打开终端,输入 python
import MySQLdb
con = MySQLdb.connect(db="python")
cur = con.cursor()
count = cur.execute("select * from test")
print count
data = cur.fetchall()
print data
for d in data:
print d
import os
os.system('clear') ......
# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib2
from BeautifulSoup import BeautifulSoup, Tag
import re
page = urllib2.urlopen("http://bj.ganji.com/piao/zz_%E5%8C%97%E4%BA%AC-%E5%8D%97%E6%98%8C/20100210/")
soup = BeautifulSoup(page)
#ss = soup.findAll('a', href=re.compile(r"^/piao/100.&qu ......
