python 的函数Decorators
Decorators是python中比较难以理解的东西,当然如果你接触过java的annotation,会发现这个Decorators在语法上非常的相似,但是两者的设计动机却没什么共同点;
这里讲的python中的decorators是对python中的function/method做装饰,这些修饰仅是当声明一个函数或者方法的时候,才会应用的额外调用。
python中的decorator分为有参数的和无参数的两种:
@deco
def foo(): pass
等价:foo = deco(foo)
有参数的decorator等价:
@deco(deco_args)
def foo(): pass
等价:foo = deco(deco_args)(foo)
从上面做的两个等价可以看出:deco本身是一个函数,其接受被修饰的方法作为参数,deco返回的应该也是一个function/method,这个返回的function应该和被修饰的func具有相同的参数列表和返回值(一般是return func()).
decorators的用途可以类比java中的aop概念,为方法引入通用的功能,例如log、perfomance等;例如:(eg from core python programming)
3 from time import time
4
5 def logged(when):
6 def log(f, *args, **kargs):
7 print '''Called:
8 function: %s
9 args: %r
10 kargs: %r''' % (f, args, kargs)
11
12 def pre_logged(f):
13 def wrapper(*args, **kargs):
14 log(f, *args, **kargs)
15 return f(*args, **kargs)
16 return wrapper
17
18 def post_logged(f):
19 def wrapper(*args, **kargs):
20 now = time()
21 try:
22 return f(*args, **kargs)
23 finally:
24 &n
相关文档:
zz from: http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b5039210100f1tu.html
原文有点小错误,改了一点点。
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最近在从头开始学习Python, 希望用blog顺便记录下来一些小的技巧。
今天记录第一个: variable _
在python的交互session中,也就是不带文件名直接输入"Python”之后python所创建的session,
变量"_"会保存上一次计算的结果。例如:
这个变量对经常把python当计算器用的同学可能有用。
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1 在想要插入断点的地方插入代码
import pdb
pdb.set_trace()
2然后使用指令进行debug
查看代码上下文,l(小写L)
监视变量 ......