python 的函数Decorators
Decorators是python中比较难以理解的东西，当然如果你接触过java的annotation，会发现这个Decorators在语法上非常的相似，但是两者的设计动机却没什么共同点；
这里讲的python中的decorators是对python中的function/method做装饰，这些修饰仅是当声明一个函数或者方法的时候，才会应用的额外调用。
python中的decorator分为有参数的和无参数的两种：
@deco
def foo(): pass
等价：foo = deco(foo)
有参数的decorator等价：
@deco(deco_args)
def foo(): pass
等价：foo = deco(deco_args)(foo)
从上面做的两个等价可以看出：deco本身是一个函数，其接受被修饰的方法作为参数，deco返回的应该也是一个function/method，这个返回的function应该和被修饰的func具有相同的参数列表和返回值（一般是return func()）.
decorators的用途可以类比java中的aop概念，为方法引入通用的功能，例如log、perfomance等；例如：（eg from core python programming）
3 from time import time
4
5 def logged(when):
6 def log(f, *args, **kargs):
7 print '''Called:
8 function: %s
9 args: %r
10 kargs: %r''' % (f, args, kargs)
11
12 def pre_logged(f):
13 def wrapper(*args, **kargs):
14 log(f, *args, **kargs)
15 return f(*args, **kargs)
16 return wrapper
17
18 def post_logged(f):
19 def wrapper(*args, **kargs):
20 now = time()
21 try:
22 return f(*args, **kargs)
23 finally:
24 &n
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先给出一个四人团对
Decorator mode
的定义：
动态地
给一个
对象
添加一些
额外的职责
。
再来说说这个模式的好处：认证，权限检查，记日志，检查参数，加锁，等等等等，这些功能和系统业务无关，但又是系统所必须的，说的更明白一点，就是面向方面的编程（
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）。
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软件准备：
1.eclipse开发包，下载地址：http://www.eclipse.org/downloads/download.php?file=/technology/epp/downloads/release/galileo/SR2/eclipse-java-galileo-SR2-win32.zip
2.pydev插件，下载地址：http://sourceforge.net/projects/pydev/files/pydev/Pydev%201.5.4/org.python.pydev.feature-1.5.4.2010011921 ......
