Python int类型插入数据库 MySQLdb
def test2():
32 db = util.DBUnit('mysql_ab')
33 params = [[8000080,'8000080','8000080','8000080',8000080]]
34 params1 = [['aaaaa','bbbbb']]
35 sqls ='''insert into TESTLOG(CASE_ID,TESTTASK_ID,SYNOPSIS,TESTSCENE_ID,PROJECT_ID) values (%s,%s,%s,%s,%s)'''
36 sqls1 ='''insert into LogParam(ParamName,ParamAlias) values (%s,%s)'''
37
38 n = db.write(sql=sqls,param=params)
39 print str(n)
原来int性也是用%s,我用%d搞了半天
write函数源代码
def write(self,sql,param,iscommit=True):
153 # animal_categories = [['snake', 'reptile'],
154 # ['frog', 'amphibian'],
155 # &nb
相关文档：
先给出一个四人团对
Decorator mode
的定义：
动态地
给一个
对象
添加一些
额外的职责
。
再来说说这个模式的好处：认证，权限检查，记日志，检查参数，加锁，等等等等，这些功能和系统业务无关，但又是系统所必须的，说的更明白一点，就是面向方面的编程（
AOP
）。
AOP
把与业务无关的代码十分干净 ......
调用一个控制台程序，获取它的标准输出，或把它的标准输出重定向到界面上，这里只介绍如何获取它的标准输出，因为原理都一样的。
使用python2.5的subprocess模块来实现。
import sys
import subprocess
def RunShellWithReturnCode(command, print_output=False,
universal_newline ......
Decorators是python中比较难以理解的东西，当然如果你接触过java的annotation，会发现这个Decorators在语法上非常的相似，但是两者的设计动机却没什么共同点；
这里讲的python中的decorators是对python中的function/method做装饰，这些修饰仅是当声明一个函数或者方法的时候，才会应用的额外调用。
python中的decorator分 ......
python的C、c++扩展
http://blog.chinaunix.net/u3/110228/showart_2148725.html
python的强大不仅表现在其功能上，而且还表现在其扩展能力上。
使用C/C++很容易编写python的模块，扩展python的功能。
同时将性能要求比较高的代码使用C/C++编写，能更好的弥补
脚本语言执行速度慢的缺陷。
1. python的C语言扩展
1.1 ......
用python写的抓取天气预报的脚本
http://blog.chinaunix.net/u2/82009/showart_2166843.html
从昨天开始的看关于网络抓取的东西，而且自己的用的是awesome ，所以写了这个天气预报的脚本给我的awesome，这个天气脚本直接取下来的话是七天的天气预报从中国天气网上，我后面对它做了处理，用到了我的awesome上
效果：1日星 ......
